Machine Learning Engineer (d/m/w) 80-100%

Bist du bereit, die HaufeContent-Produkte für unsere Business-Kunden mit innovativen KI-Lösungen auf das nächste Level zu heben? Machine Learning ist dein Themengebiet und du willst innovative Anwendungsfälle für den Einsatz von KI-Lösungen in unseren Produkten entwickeln? Dann werde als Machine Learning Engineer (d/m/w) Teil unseres crossfunktionalen Teams und gestalte aktiv die Weiterentwicklung unserer erfolgreich gestarteten KI-Plattform mit!

Dich erwartet ein engagiertes Team, das Scrum nicht nur als Methode, sondern als gelebte Kultur versteht – mit kontinuierlicher Weiterentwicklung, kurzen Entscheidungswegen und echter Selbstorganisation.

Ob remote aus ganz Deutschland oder vor Ort am Haufe Group Campus in Freiburg – du entscheidest, wo du am liebsten arbeitest.

Das erwartet dich:

1. Als Teil eines agil arbeitenden Teams entwickelst du unsere Plattform für generative KI-Lösungen weiter und evaluierst neue Technologien und Methoden hinsichtlich praktischer Anwendbarkeit in unserem Bereich.
2. Neue Technologien sind für uns eine wichtige Investition und Treiber für Innovation und Fortschritt.
3. Als Team übernehmen wir ein hohes Maß an Eigenverantwortung und entscheiden gemeinsam, wie wir das Produkt in der komplexen Systemlandschaft bestmöglich weiterentwickeln können. Bei uns wird eine Kultur gelebt, die auf Verantwortung, Freiraum und Miteinander auf Augenhöhe basiert.
4. In der dynamischen KI-Landschaft sind kontinuierliches Lernen und das Ausprobieren neuer Techniken ein integraler Bestandteil unserer Arbeit. Wir arbeiten sehr eng mit anderen Fachbereichen und Produktteams zusammen, um pragmatische und innovative Lösungen zu entwickeln.
5. Wenn du bei kniffligen Fragestellungen nicht weiterweißt, findest du in unserer Community Fachkolleg:innen, mit denen du dich austauschen kannst und die dir Hinweise und Feedback geben.

Das bringst du mit:

1. Ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder eine einschlägige Ausbildung oder eine vergleichbare gleichwertige Qualifikation.
2. Fundierte Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Python) sowie umfassende Kenntnisse im Betreiben und Anwenden von Machine Learning Modellen im produktiven Umfeld.
3. Schwerpunkt in der Verarbeitung natürlichsprachlicher Texte (NLP) in deutscher Sprache, inklusive Datenerhebung, Training, Optimierung und Evaluierung von ML-Modellen.
4. Sicheres und strukturiertes Auftreten bei der Kommunikation komplexer Sachverhalte. Zielgerichtete Kommunikation, die zwischen fachlicher Tiefe und abstraktem Verständnis variiert.
5. Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich – unser Team kommuniziert auch auf Englisch.

Das bieten wir dir:

In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung sowie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – eine Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, je nach Bedarf und Vereinbarung in deinem Team. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work.

Kennziffer: 8210

Luisa Eigel

Haufe: Zukunftsfähige Lösungen für Corporate Services.

Haufe verbindet smarte und einzigartige Lösungsangebote mit rechtssicherem Fachwissen und bietet somit HR-Abteilungen, Steuerkanzleien und anderen Corporate Services die perfekte Unterstützung bei ihrer täglichen Arbeit und macht sie startklar für neue Themengebiete.

Wir wertschätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass Mitarbeitende mit diversen Hintergründen unterschiedliche Perspektiven und Stärken bei uns einbringen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Als Unterzeichner der Charta der Vielfalt bekennen wir uns mit Überzeugung zu Vielfalt, Toleranz, Fairness und Wertschätzung.