Technischer Consultant Maschinendatenerfassung digitale Produktion (all genders)

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München
EUR 45.000 - 70.000
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Vor 7 Tagen
Jobbeschreibung

Technischer Consultant Maschinendatenerfassung digitale Produktion (all genders), München

München, Germany

Weitere Standorte: Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf

Du verstehst die Welt der Daten und möchtest dein Wissen über neue Technologien kontinuierlich erweitern? Du hast bereits Erfahrung in der Produktion gesammelt? Dann bist du bei uns genau richtig!

Wir suchen dich, wenn du leidenschaftlich gerne mit Maschinendaten arbeitest! Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus Produktionstechnik, Softwareentwicklung und Data Science realisierst du innovative Digitalisierungsprojekte in der Produktion und lernst dabei neue Technologien kennen. Du analysierst Fertigungsprozesse, definierst, welche Daten erfasst werden sollen, und erstellst technische Konzepte. Die Anbindung komplexer oder älterer Maschinen stellt für dich keine Herausforderung, sondern eine Motivation dar.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:

  1. Erstellung technischer Konzepte zur Maschinendatenerfassung, z.B. über vorhandene Schnittstellen oder im Retrofit.
  2. Beratung zu physikalischen Parametern, Auswahl passender Sensorik und Datenfrequenz.
  3. Unterstützung bei der Auswahl und Einrichtung von IoT-Gateways.
  4. Integration von Datenverarbeitungssystemen, z.B. Verteilung der Daten via MQTT an andere Systeme.
  5. Hilfe bei der Interpretation und Nutzung der Daten für Kolleginnen und Kollegen.
  6. Abschluss im Bereich Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder Software Engineering (Studium, Techniker oder vergleichbar).
  7. Erfahrung in der Erfassung von Maschinen- und Sensordaten.
  8. Kenntnisse im Umgang mit Steuerungen verschiedener Hersteller und SPS-Programmierkenntnisse.
  9. Sicher in der Auswahl des passenden IoT-Gateways je nach Anwendungsfall.
  10. Fähigkeit, Sensorik zur Erfassung zusätzlicher Prozess- oder Maschinendaten auszuwählen.