Senior Data Scientist (m/w/d)

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Aufgabe

Als Senior Data Scientist (m/w/d) analysieren Sie komplexe Datenbestände mittels Advanced Analytics Methoden auf aktuellen Datenplattformen und Werten diese aus. Sie ermitteln Trends, Muster, Vorhersagemodelle und entwickeln sowie betreiben Applikationen zur Nutzung von verschiedenen Datenprodukten. Im Bereich Innovation & Data Analytics sind Sie vom Anfang bis Ende verantwortlich für die Umsetzung von Big Data Use Cases. Zur Entwicklung dieser arbeiten Sie eng mit den Projektleitern unseres Teams und der Fachseite zusammen. Ihre Ergebnisse präsentieren und vertreten Sie auf allen Managementebenen.

1. Sie entwickeln tragfähige und effektive Datenmodelle und Datenpipelines, die Mehrwert stiften. Analyse großer, heterogener Datenmengen und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen. Optimierung bestehender Analysen und Entwicklung neuer Methoden zur Datenverarbeitung.
2. Sie nutzen Machine Learning-Techniken zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse.
3. Sie erstellen Cost-Cases und techno-ökonomische Bewertungen.
4. Sie entwickeln Auswerte-, Steuerungs- und Datentools für operative und nicht-operative Nutzergruppen.
5. Sie übernehmen eine treibende Rolle im Team, helfen es auf die nächste Stufe zu heben und die etablierten Strukturen zu professionalisieren.

Profil

Sie verfügen über ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet oder eine abgeschlossene Berufsausbildung in Verbindung mit mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Data Analytics, Data Engineering und Machine Learning. Des Weiteren zeichnen Sie sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:

• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb im Bereich Big Data Analytics und Data Engineering.
• Fortgeschrittene analytische, statistische und mathematische Fähigkeiten, kombiniert mit strategischem Denken.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark (PySpark), SQL oder vergleichbaren Technologien.
• Kenntnisse der Komponenten, Funktionsweisen und Architektur von Big-Data-Systemen, idealerweise Erfahrung mit Systemen wie Palantir Foundry, Google Cloud Platform, Spark, Hadoop.
• Fähigkeit, Muster in Daten zu erkennen und Hypothesen zu überprüfen.
• Eigenverantwortliche Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
• Interesse, Domänenwissen aufzubauen und die Organisation zu verstehen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.

Idealerweise runden praktische Erfahrungen in der Telekommunikationsbranche oder im technischen Service Ihr Profil ab. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Sonstiges

• Seniority level: Mid-Senior level
• Employment type: Full-time
• Job function: Engineering and Information Technology
• Industries: Telecommunications