Senior Consultant Credit Risk (m/w/d)

Du willst im Bereich Risk Advisory – Financial Industry Risk & Regulatory Finanzdienstleistern helfen, Risiken besser zu managen? Unser Team unterstützt umfassend in allen Phasen des Geschäftsprozesses und kombiniert gezielte Erfahrung, tiefes technisches Wissen, führendes Branchen Know-how und ein umfangreiches Verständnis von regulatorischen Anforderungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Credit Risk (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Als Senior Consultant Credit Risk (m/w/d) entwickelst du für Finanzdienstleister Lösungsansätze zur Bewältigung aktueller Herausforderungen im Kreditrisikomanagement – und trägst mit deiner Beratung zur Ausgestaltung von Geschäftsmodellen bei.

• Hands-on-Einstieg: Du entwickelst und implementierst Kreditrisikomodelle (Rating-Modelle, Kreditportfoliomodelle, Frühwarnsysteme etc.) bspw. in SAS und Python.
• Aufgabenvielfalt: Zusätzlich bringst du dich bei der Validierung und Prüfung von Kreditrisikomodellen ein und beschäftigst dich mit Machine Learning, Text Mining etc. im Kontext von Kreditprozessen und -risiken.
• Weiterentwicklung: Unsere Mandanten berätst du in regulatorischen Fragestellungen und unterstützt bei der RWA-Optimierung.
• Projektmanagement: In einem agilen Ansatz arbeitest du mit Mandanten unter der Verwendung geeigneter Software (z. B. Jira, Confluence und Bitbucket) zusammen.
• Support: Bei Akquise-Tätigkeiten und der Erstellung von Angeboten bist du unterstützend tätig.

• Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Berufserfahrung von 2 bis 3 Jahren in der Entwicklung von Ratingverfahren und Risikoparameterschätzung (PD, LGD, CCF) im regulatorischen Rahmen von Basel oder IFRS 9.
• Fundierte Einblicke ins Bankwesen (Praktika oder Bankausbildung) sowie Interesse an Themen wie Aufsichtsrecht, Risikomanagement, Statistik und quantitative Methoden wünschenswert.
• Skript-/Programmiersprache (z. B. R, Python, SAS) sowie Erfahrung mit Datenbanksystemen (z. B. Oracle, MS SQL Server) und Anwendung von statistischen Prognoseverfahren.
• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings.
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering.
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr.
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents.
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working.
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke.

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.