Senior Data Engineer Procurement (w / m / d)

Wir möchten, dass sich unsere Mitarbeiter

• innen sicher fühlen - in jeder Hinsicht. Deshalb legen wir Wert auf beständige Zusammenarbeit, sicher ausgestattete Arbeitsplätze, regelmäßige Gesundheitschecks sowie individuelle Einarbeitung und Weiterentwicklung. Finanzielle Extras und Zulagen sorgen für zusätzliche Sicherheit.

Weitere Benefits :

• 30 Tage Urlaub
• Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
• Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
• Vergünstigtes Deutschland-Ticket
• Flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit und Homeoffice
• zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick

Vielfältige Aufgaben

• Als Wertschöpfungspartner
• in im Einkauf entwickelst du die Grundlage für innovative Lösungen, um die Bedürfnisse der Einkäufer
• innen zu verbessern und einen nachhaltigen Mehrwert zu schaffen. Dabei bringst du dein technologisches Wissen ein und lieferst wertvolle Impulse.
• Du setzt die Anforderungen unserer Digitalisierungsinitiativen mit modernen Tools wie Palantir Foundry um. Die Basis hierfür ist unsere Datenmodell, die du mit weiterentwickelst und mit deren Hilfe wir komplexe Daten in nutzerfreundliche Formate transformieren, um dem Einkauf datenbasierte, fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
• Zudem bist du für den Aufbau und die Optimierung von Datenpipelines aus verschiedenen Quellen wie z. B. APIs, Datenbanken oder Logdateien unter Berücksichtigung von Performance, Sicherheit und Compliance-Anforderungen verantwortlich.
• Du integrierst innovativen Technologien wie z.B. GenAI, ML, Predictive Analytics und identifizierst konkrete Potentiale, die heute schon im Einkauf Mehrwert schaffen.
• Mit deinem Blick für das große Ganze erkennst du frühzeitig, welche neuen Tools, Systeme oder technologischen Ansätze notwendig sind, um unsere datengetriebene Arbeit strategisch weiterzuentwickeln und echte Fortschritte zu erzielen.
• Dank deiner langjährigen Berufserfahrung bist du eine wertvolle Ergänzung für das bestehende Data Analysten-Team, indem du dein Wissen teilst, Ideen einbringst, und ihnen motivierend und beratend zur Seite stehst, um ihre Fähigkeiten zu fördern und erfolgreich Teamziele zu erreichen.

Überzeugendes Profil

• Du hast ein technisches Studium (Bachelor) im MINT-Bereich abgeschlossen und bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in dieser oder in einer vergleichbaren Rolle mit.
• Du verfügst über umfassende Erfahrungen in der Datenvorbereitung, Modellierung, Analyse und Visualisierung. Deine wahre Stärke und größte Leidenschaft liegen jedoch in der Datenintegration, der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz sowie der Implementierung und Wartung von Datenarchitekturen. Du kannst eigenverantwortlich Lösungskonzepte entwickeln setzt diese auch selbstständig um.
• Du bringst einen fundierten technischen Hintergrund mit und verfügst über ausgezeichnete Programmierfähigkeiten in Skriptsprachen (z.B. Python, Pyspark), Cloud-Infrastruktur (z.B. Azure-Tool-Stack), sowie in der Implementierung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load).
• Du hast Erfahrungen mit Machine Learning, NLP oder Gen AI Algorithmen sowie sehr gute Kenntnisse relevanter Technologien.
• Du begeisterst dich für neue Themenfelder, Tools und Technologien und hast bereits Erfahrungen in einem agilen Arbeitsumfeld, z.B. mit Scrum und OKR gesammelt.
• Du überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeit – insbesondere im Datenstorytelling. Dadurch kannst du Ergebnisse klar und verständlich auch einem nicht-technischen Publikum vermitteln - sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.