Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (PostDoc) am Lehrstuhl für Data Analytics

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Befristung:

befristet für zwei Jahre (Verlängerung möglich)

Beginn:

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Standort:

Kaiserslautern

Umfang:

Vollzeit

Vergütung:

Entgeltgruppe 13 TV-L

Fachbereich:

Wirtschaftswissenschaften

Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit rund 17.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen die Technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen. Wer an der RPTU lernt, forscht oder arbeitet, erlebt ein weltoffenes Umfeld und gestaltet die Zukunft.

Am Lehrstuhl für Data Analytics (Univ.-Prof. Dr. habil. Rouven E. Haschka) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zu besetzen. Der Lehrstuhl widmet sich der evidenzbasierten Analyse volks- und betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge, der Entwicklung quantitativer Methoden in den Wirtschaftswissenschaften zur Identifikation kausaler Effekte und Aufdeckung von Ineffizienzen, sowie Business Analytics. Ziel ist es, das Verständnis komplexer Wirtschafts- und Unternehmensprozesse zu vertiefen, nachhaltigkeitsorientierte Werte zu fördern und die Effizienz wirtschaftlicher Prozesse zu verbessern. Unsere Forschung ist stark interdisziplinär ausgerichtet und umfasst Anwendungen in der Makroökonomik, Gesundheitsökonomie, Innovationsökonomie, Entwicklungsökonomie, im Marketing, Management, sowie in den Politikwissenschaften. Zudem leisten wir methodische Beiträge in den Bereichen Ökonometrie, Bayesianischer Statistik, Machine Learning und der Entwicklung von Softwarelösungen.

Ihr Aufgabengebiet:

• Mitarbeit in Forschungsprojekte
• Mitwirkung beim Verfassen von Drittmittelanträgen
• Durchführung von Lehrveranstaltungen auf Bachelor-, Master- und Doktorand/innenniveau
• Betreuung von Abschlussarbeiten
• Coaching von Doktorand/innen
• Organisation und Koordination administrativer Tätigkeiten
  
  

Unser Anforderungsprofil:

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem wirtschaftswissenschaftlichen Fachgebiet oder in einem verwandten, insbesondere quantitativ oder methodisch ausgerichteten Gebiet (z. B. Statistik, Mathematik oder Data Science)
• Erfolgreich abgeschlossene Promotion in den oben genannten Gebieten wünschenswert
• Erste Publikationserfahrung
• Umfangreiche Kenntnisse in Ökonometrie, (Bayesianische) Statistik, oder Machine Learning
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fundierte Programmierkenntnisse (z.B. in R oder Python)
• Teamfähigkeit und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
  
  

Wir bieten:

Gesundheitsförderung

Familien-Service-Stelle

Berufliche Weiterbildung

Flexibles Arbeiten und Homeoffice

Jobticket

Altersvorsorge

Sport & Fitness

Kultur & Freizeit

Naherholung im Pfälzerwald

Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten Personen werden bei entsprechender Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt (bitte der Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung/Gleichstellung beifügen).

Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht. Die Stelle ist grds. auch in Teilzeit besetzbar.

Ihre Bewerbung:

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnisse, usw.) bis spätestens 30.06.2025.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den unten stehenden Button „Online Bewerbung“ bzw. über unser Bewerbungsportal (

https://jobs.rptu.de

) ein. Ihre Ansprechpartnerin im Dezernat 3 - Personal ist Frau Weber (Tel.: 0631 205 5732).

Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Rouven E. Haschka (E-Mail:

rouven.haschka@rptu.de

).

Seniority level

• Seniority level

  Internship

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Research, Analyst, and Information Technology

• Industries

  Internet Publishing

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