Business Analyst | Referent Information & Analytics (w/m/d)

About

Bei Santander arbeiten wir jeden Tag daran, die Wünsche unserer Kunden wahr zu machen. Dabei sind wir offen im Umgang, verbindlich im Handeln und ehrlich in unseren Einschätzungen. Egal ob im direkten Kontakt oder unterstützend im Hintergrund - wir alle sind Teil eines internationalen Teams mit spanischen Wurzeln und Experten aus verschiedenen Ländern.

Wir leben Diversität, fördern und fordern uns gegenseitig, zeigen Leidenschaft und Einsatz und feiern gemeinsam Erfolge. Wir verstehen es, uns und andere zu begeistern, und leisten unseren Beitrag, die Welt nachhaltiger zu gestalten. Wir wissen, wohin wir wollen und dass wir uns dafür bewegen müssen. Das geht nur gemeinsam und zusammen mit Dir.

Wir sind für Dich da und geben Dir Stabilität - heute, morgen und in 20 Jahren. Gleichzeitig bieten wir Dir Freiräume und zahlreiche Benefits für Dein Wohlergehen. Werde jetzt Teil des Teams und bringe Deine Ideen und Perspektiven ein. Mit Dir an unserer Seite erreichen wir gemeinsam Großes.

Stellenbeschreibung

Als Business Analyst (m/w/d) bist Du Mitverantwortlich für die kontinuierliche Erstellung und Analyse aller Reports zur agilen Gesamtsteuerung sämtlicher Bankprodukte im Bereich der Collection Business Unit (‚CBU‘). Das bedeutet:

1. Du erstellst selbstständig Berichte sowie Adhoc-Auswertungen als Steuerungsgrundlage für alle Collectionkanäle und bist im engen Austausch mit den anderen Abteilungen der ‚CBU‘.
2. Du lieferst Analysen zur Portfolioentwicklung als Input für das CBU-Management und unterstützt die Entscheidungsfindung bei Strategieoptimierungen und -entwicklungen.
3. Du bist mit den Datenbankstrukturen vertraut und suchst stetig nach neuen, effizienten Methoden zur Analyse, Auswertung und Nutzung der Daten. Dabei entwickelst du innovative, kundengerechte und wettbewerbsfähige Lösungen für die Fachabteilungen (z.B. BI-Tools).
4. Du bereitest Präsentationen der aktuellen, zahlungsgestörten Gesamtbankportfoliosituation für die Bereichsleitung, die Vorstände und die spanische Matrixorganisation vor.
5. Neben deinem analytischen Schwerpunkt bist du mit den Prozessen und Inhalten der CBU vertraut und bist nah am Tagesgeschäft der Bank.
6. Du bist Ansprechpartner für alle Collection-relevanten Daten in der Bank.
7. Im Rahmen deiner Tätigkeit bist du für die kontinuierliche Weiterentwicklung und das Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit Risiken innerhalb der Bank mitverantwortlich.
8. Du hast ein abgeschlossenes Studium mit datengetriebenem Schwerpunkt wie Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen.
9. Du verfügst über ausgezeichnete Microsoft Excel-Kenntnisse, hast Erfahrung mit SAS/SQL (oder ähnlichen Programmiersprachen) und erste Erfahrungen mit Power BI.
10. Du hast bereits mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Datenmodellierung und beim Aufbau von Dashboards gesammelt.
11. Deine Ziele erreichst du durch hohe Selbstorganisation, Team-Spirit und agile Arbeitsmethoden.
12. Du hast ein agiles Mindset und kannst über verschiedene Bereiche hinweg denken sowie komplexe Zusammenhänge erkennen.
13. Du gehst gerne auf Menschen zu und hast Spaß am Umgang mit unterschiedlichen Ansprechpartnern.
14. Du kommunizierst souverän und professionell auf Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Benefits & Perspektiven

• Langfristige Perspektiven: Sicherer Arbeitsplatz in einem wachstumsstarken, internationalen Unternehmen mit Entwicklungschancen.
• Wertvolle Unterstützung: Teamspirit, Onboarding, Weiterbildungsangebote, Kinderbetreuungsmöglichkeiten.
• Spürbarer Mehrwert: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Work, Urlaubsanspruch, zusätzliche unbezahlte Urlaubstage.
• Sichtbare Leistung: Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, Bankkonditionen, vermögenswirksame Leistungen, Eingruppierung.
• Attraktive Extras: Parkplätze, E-Ladestationen, Zuschüsse, Mitarbeiterrestaurant, Gesundheitsangebote.
• Faires Umfeld: Teilzeitmöglichkeiten, Berücksichtigung schwerbehinderter Bewerber:innen.