AI Engineer / AIOps (m/w/d)

Digitale Transformation. Nachhaltigkeit. Friedenssicherung. Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten. Entdecken Sie faszinierende Technologien und bewerben Sie sich. In einem von Vertrauen und Mut geprägten Familienunternehmen, das beständig und stabil ist – aus Tradition.

Für unsere Standorte Diehl Defence GmbH & Co. KG in Überlingen am Bodensee und Nonnweiler suchen wir einen:

1. Entwurf, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung unserer Geschäftsziele.
2. Konzeptionierung von KI-Lösungen, z.B. Agentensysteme oder Workflows, sowie Entwicklung automatisierter Workflows für das Training, die Validierung und den Betrieb von ML-Modellen (CI/CD-Pipelines).
3. Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz von Modell-Infrastrukturen unter Verwendung von Podman und OpenShift.
4. Implementierung von Best Practices für MLOps, einschließlich Versionierung, Automatisierung und Monitoring.
5. Erstellung von Dokumentationen und Schulungsmaterialien zur Unterstützung des Wissensaustauschs im Team.
6. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie erste Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
7. Vertrautheit mit KI-Frameworks wie OpenWebUI, Ollama oder LangChain.
8. Kenntnisse in CI/CD-Pipelines, Plattformen zur Containerisierung (Podman oder Docker) und Orchestrierungstools (OpenShift oder Kubernetes).
9. Fundierte Programmierkenntnisse in Python und R, Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras sowie Tools wie Jupyter.
10. Verständnis für Datenmanagement, Datenpipeline-Engineering, DevOps-Praktiken sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten.
11. Eigeninitiative, Lösungsorientierung und Kommunikationsstärke für die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
12. Erfahrung im agilen Projektmanagement.

Wir bieten:

• Tarifliche Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten
• Onboarding-Programm
• Betriebliche Altersvorsorge
• Interne Weiterbildungsprogramme

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 250398. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt behandelt. Bei Interesse geben Sie bitte dazu – auf freiwilliger Basis – Ihren SB-Status bei Ihrer Bewerbung an.