Data Architect Big Data (all genders)

Du möchtest Deine Fähigkeiten im Bereich Big Data nutzen, um hochwertige Software-Systeme zu gestalten? Dann entwickle mit dem unserem Team die passenden Lösungen für unser Data Warehouse, indem Du Deine Fähigkeiten durch eine geschickte Mischung von Toolauswahl, Pipeline-Design, sauberen Datenmodellen und Entwicklungsgeist wertschöpfend einbringst.

Die Zusammenführung und Bereitstellung unterschiedlichster Unternehmensdaten für interne Dashboards und Steuerungsprozesse, unser Preisvergleichsportal sowie für Pressemeldungen mit dem Ziel der Transparenz, Prozessautomatisierung und Ergebnisoptimierung.

Mit Deiner Hilfe wollen wir die Business-Ziele unserer Kollegen maßgeblich unterstützen. Das Motto lautet: Wir wollen mehr und leichter Daten analysieren, anreichern und präsentieren.

Unseren Erfolg im E-Commerce verdanken wir unserem einzigartigen Team, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, gemeinsam lernen und zusammen unsere Erfolge feiern.

Du möchtest Deine Fähigkeiten im Bereich Big Data nutzen, um hochwertige Software-Systeme zu gestalten? Dann entwickle mit dem unserem Team die passenden Lösungen für unser Data Warehouse, indem Du Deine Fähigkeiten durch eine geschickte Mischung von Toolauswahl, Pipeline-Design, sauberen Datenmodellen und Entwicklungsgeist wertschöpfend einbringst.

Die Zusammenführung und Bereitstellung unterschiedlichster Unternehmensdaten für interne Dashboards und Steuerungsprozesse, unser Preisvergleichsportal sowie für Pressemeldungen mit dem Ziel der Transparenz, Prozessautomatisierung und Ergebnisoptimierung.

Mit Deiner Hilfe wollen wir die Business-Ziele unserer Kollegen maßgeblich unterstützen. Das Motto lautet: Wir wollen mehr und leichter Daten analysieren, anreichern und präsentieren.

Unseren Erfolg im E-Commerce verdanken wir unserem einzigartigen Team, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, gemeinsam lernen und zusammen unsere Erfolge feiern.

Aufgaben

• Du bist verantwortlich für den bedarfsgerechten und zukunftsfähigen Aufbau und die Dokumentation des Datenmodells im Data Warehouse


• Du interagierst mit Stakeholdern und Entwicklern, um Lösungen zu entwickeln, die die effiziente Speicherung und Verwaltung der Daten sicherstellen


• Du baust Daten-Pipelines, mit denen Du unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufbereitest und in unserem Data Warehouse bereitstellst


• Du entwickelst Lösungen, um die Qualität und Auswertbarkeit unserer Daten zu gewährleisten

Qualifikation

• Sehr gute Kenntnisse in der Modellierung und der Abfrage von relationalen Daten im Big Data Kontext


• Sehr gute Erfahrung in der Entwicklung von Big Data Lösungen vorzugsweise mit Spark und/oder Hive


• Du programmierst am liebsten mit Python


• Du verstehst die Funktionsweise und Struktur von Datenbanken genauso gut wie SQL


• Du hast Erfahrung mit Tools und agilen Methoden (Git, Unit-Tests, Continuous Integration, Scrum/Kanban)


• Sehr gutes analytisches Denkvermögen, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise


• Gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse

Benefits

• Code-Reviews, Pair-Programming und Brainstorming im Team


• Agile Arbeitsweise in selbstorganisierten Teams


• Eine Entwicklungsumgebung unter Linux


• Einsatz moderner Technologien in unserer eigenen Microserver-Architektur


• Flexible Arbeitszeiten und Mobiles Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance


• 30 Tage Urlaub – zusätzlich hast Du auch an Weihnachten und Silvester frei


• Transparente Entscheidungswege und Feedbackkultur, beispielsweise in Form von regelmäßigen Vollversammlungen und Unternehmensumfragen


• Gemeinsame Events wie Koch- und Grillpausen, Tischkicker-Turniere und Firmenfeste


• Frisches Obst, Getränke und ein eigenes Fitness-Studio


• Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von hausinternen Learning days sowie die Teilnahme an Meetups, Konferenzen oder anderen Events

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