IT Data Engineer (m/w/d)

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Nur für registrierte Mitglieder

Haiger

EUR 55.000 - 75.000

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Vor 2 Tagen

Jobbeschreibung

Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen inkl. Datenpipelines aus den Quellsystemen bis zur Bereitstellung der Daten für unsere Datenanalysten
Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen
Weiterentwicklung unserer Datenhaltung für „Advanced Analytics“ im Hinblick auf neue Technologien, Performancesteigerungen sowie der Schaffung eines „Single-Point-of-Truth“ für analytische Zwecke
Unterstützung des Teams Datenstewardship bei der Einhaltung des Data Governance Frameworks inkl. der Umsetzung von Prozessen, Richtlinien, Methoden, Organisation und Rollen
Sicherstellung, dass erforderliche Daten zuverlässig und hochqualitativ zur Verfügung stehen
Mitwirkung in der Abteilung bei der gezielten Steigerung der Datenqualität für geschäftskritische Daten gemäß Datenstrategie sowie Einführung und Einhaltung von Datenqualitätsprozessen und dazu passender Werkzeuge
Sie besitzen einen Bachelor-Abschluss oder eine vergleichsweise Ausbildung in einem der folgenden Studiengänge: Data Analytics & Science, (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften
Der Betrieb und die Verbesserung der Datenhaltung für analytische Zwecke (Datenbanken, Data Warehouses usw.) gehören zu Ihrer Leidenschaft
Sie sind versiert im Umgang mit Themen aus den Bereichen Data Cleansing, Data Storage und Data Propagation
Sie besitzen Affinität fürs Data Engineering und haben idealerweise bereits Erfahrung in der täglichen Arbeit z.B. mit Microsoft Azure Data Factory, SAP Datasphere, SAP BW oder ähnlicher technischer Lösungen
Gut durchdachte, harmonisierte Datenstrukturen liegen Ihnen ebenso im Blut wie valide und qualitativ hochwertige Daten
Sie haben nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich eines gründlichen Verständnisses für die Interpretation von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung in betriebliche Anforderungen
Sie beherrschen Deutsch und Englisch mind. Auf B2 Niveau und können beide Sprachen erfolgreich im Berufsalltag einsetzen
Offenheit gegenüber hybridem Arbeiten in cross-funktionalen, multikulturellen und internationalen Teams
Wir gestalten die Zukunft: Weltweit erfolgreich, innovativ und vorausschauend - mit den Werten eines Familienunternehmens
Zusammenarbeit denken wir langfristig: Wir handeln verantwortungsbewusst, setzen auf Teamgeist und bieten Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung (z. B. Loh Academy)
Mehr Flexibilität für Beruf und Freizeit: Attraktives Arbeitszeitmodell mit Gleitzeitkonto und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Vielzahl an Zusatzleistungen und Mitarbeiterangeboten z. B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersversorgung, Corporate Benefits, Bike-Leasing etc.

Aufgaben

Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen inkl. Datenpipelines aus den Quellsystemen bis zur Bereitstellung der Daten für unsere Datenanalysten

Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen

Weiterentwicklung unserer Datenhaltung für „Advanced Analytics“ im Hinblick auf neue Technologien, Performancesteigerungen sowie der Schaffung eines „Single-Point-of-Truth“ für analytische Zwecke

Unterstützung des Teams Datenstewardship bei der Einhaltung des Data Governance Frameworks inkl. der Umsetzung von Prozessen, Richtlinien, Methoden, Organisation und Rollen

Sicherstellung, dass erforderliche Daten zuverlässig und hochqualitativ zur Verfügung stehen

Mitwirkung in der Abteilung bei der gezielten Steigerung der Datenqualität für geschäftskritische Daten gemäß Datenstrategie sowie Einführung und Einhaltung von Datenqualitätsprozessen und dazu passender Werkzeuge

Profil

Sie besitzen einen Bachelor-Abschluss oder eine vergleichsweise Ausbildung in einem der folgenden Studiengänge: Data Analytics & Science, (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften

Der Betrieb und die Verbesserung der Datenhaltung für analytische Zwecke (Datenbanken, Data Warehouses usw.) gehören zu Ihrer Leidenschaft

Sie sind versiert im Umgang mit Themen aus den Bereichen Data Cleansing, Data Storage und Data Propagation

Sie besitzen Affinität fürs Data Engineering und haben idealerweise bereits Erfahrung in der täglichen Arbeit z.B. mit Microsoft Azure Data Factory, SAP Datasphere, SAP BW oder ähnlicher technischer Lösungen

Gut durchdachte, harmonisierte Datenstrukturen liegen Ihnen ebenso im Blut wie valide und qualitativ hochwertige Daten

Sie haben nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich eines gründlichen Verständnisses für die Interpretation von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung in betriebliche Anforderungen

Sie beherrschen Deutsch und Englisch mind. Auf B2 Niveau und können beide Sprachen erfolgreich im Berufsalltag einsetzen

Offenheit gegenüber hybridem Arbeiten in cross-funktionalen, multikulturellen und internationalen Teams

Wir bieten

Wir gestalten die Zukunft: Weltweit erfolgreich, innovativ und vorausschauend - mit den Werten eines Familienunternehmens

Zusammenarbeit denken wir langfristig: Wir handeln verantwortungsbewusst, setzen auf Teamgeist und bieten Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung (z. B. Loh Academy)

Mehr Flexibilität für Beruf und Freizeit: Attraktives Arbeitszeitmodell mit Gleitzeitkonto und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Vielzahl an Zusatzleistungen und Mitarbeiterangeboten z. B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersversorgung, Corporate Benefits, Bike-Leasing etc.

Wir sind Loh Services. Organisationsprofi und Businesspartner, Informationszentrale und Service-Center. Wir sind Teil der Friedhelm Loh Group. Familienunternehmen und Global Player, Innovationsführer und Top-Arbeitgeber.