(Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)

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Du hast Spaß an Machine Learning-Projekten und bereits vielseitige Erfahrungen in dem Umfeld sammeln können?
Außerdem automatisierst du gerne Dinge, vor allem ML-Pipelines, Deployments und auch alles andere, was sich automatisieren lässt?
Dann bist du bei adesso genau richtig!

Als Machine Learning Engineer (all genders) konzipierst und entwickelst du als Teil unseres Teams ML-Pipelines und Workflows, mit denen wir für uns und unsere Kunden nicht nur den Data Science-Prozess automatisieren, sondern ganze Infrastrukturen automatisiert bereitstellen.

Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben:

1. Du konzipierst und implementierst innovative AI-Lösungen für unterschiedliche Branchen mit starkem Fokus auf Cloud-Infrastrukturen.
2. Du unterstützt uns bei der Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen und sorgst damit für eine kontinuierliche Verbesserung der AI-Produkte unserer Kunden.
3. Du automatisierst Trainings- und Release-Prozesse von ML-Modellen und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung moderner AI-Plattformen und -Frameworks.
4. Du unterstützt uns und unsere Kunden bei der Identifizierung und Umsetzung von innovativen AI Use Cases sowie bei der Entwicklung von neuen datengetriebenen Geschäftsmodellen.
5. Du arbeitest gerne im Team an der Weiterentwicklung unserer AI-Lösungen und bleibst technologisch stets auf dem neuesten Stand.

Dein Profil:

1. Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fach mit relevantem Bezug.
2. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, inklusive Erstellung, Deployment und Pflege von ML-Modellen in der Produktion.
3. Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, gängigen Machine Learning-Bibliotheken und Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä.
4. Vorteilhaft sind Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sowie im Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, ARM).
5. Freude an der Arbeit in einem agilen Team, kreatives Denken und Interesse an neuen Themen.