Cloud Developer:in AWS - Bedrock, Lambda (w/d/m)

Cloud Developer:in AWS - Bedrock, Lambda (w/d/m), Freiburg im Breisgau

Haufe Group SE

Freiburg im Breisgau, Germany

Berlin, Freiburg im Breisgau

Für eine brandneue digitale Plattform im Bereich Weiterbildung suchen wir für unser Team "AI & Data Analytics" in der Haufe Akademie zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg im Breisgau oder im Home Office Senior Machine Learning Engineer / Cloud (d/m/w).

• Deine Expertise in ML & Softwareentwicklung – Du nutzt dein Wissen in Machine Learning und Softwareentwicklung, um eine moderne Weiterbildungsplattform aktiv mitzugestalten.
• Ganzheitliche Entwicklung – Du arbeitest nicht nur an Machine Learning-Modellen, sondern bringst auch deine Cloud- und Softwareentwicklungskompetenzen ein, um innovative Lösungen zu schaffen.
• Vielfältige Aufgaben – Von der Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen über Datenanalysen bis hin zur Implementierung von APIs und cloudbasierten Architekturen – du gestaltest den gesamten Prozess mit.
• Kundenzentrierung – Du bist die Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereichen, verstehst die Anforderungen unserer Kunden und entwickelst passgenaue Lösungen.
• Teamspirit & Agilität – In unserem motivierten Scrum-Team setzen wir auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Weiterentwicklung und den gemeinsamen Erfolg.
• Machine Learning-Expertise – Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze).
• Cloud-Technologien – Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate).
• Ontologie-Engineering – Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Implementierung von Ontologien.
• Semantische Modellierung – Fähigkeit, komplexe Wissensdomänen strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und Beziehungen.
• Kundennähe – Starke Kommunikationsfähigkeiten und ein gutes Verständnis für Kundenanforderungen.
• Sprachkenntnisse – Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich.
• Technologie-Stack – Erfahrung mit Python, BERT, LangChain, Scikit-learn, MongoDB, Pandas, PySpark.

In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich unsere Mitarbeitenden optimal einbringen und entfalten können. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, arbeitest hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind ein anerkannter Great Place to Work.