ML Ops Engineer

Schön dich kennenzulernen

Wir sind Taxpeer – eine KI-gestützte Lernplattform, die die Vorbereitung auf komplexe Prüfungen wie das Steuerberaterexamen radikal vereinfacht.

Unsere Mission: Smarte Technologie, die individuelles Lernen messbar besser macht – schneller, fairer, effizienter.

Komm an Bord und baue mit uns das Learning-Powerhouse für komplexe Prüfungen!

Aufgaben

• Arbeite mit den neusten Frameworks und Techniken
• Iterierte schnell mit diversen Wegen unsere Daten zu verwenden
• Umfassendes Monitoring mit Alerting für Datenqualität, Modell- und Systemperformance aufsetzen
• Kontakt mit Nutzer*innen um ein tiefes Kunden und Produktverständnis zu gewinnen und zu adressieren
• Arbeite eng mit unserem Steuerrechts-Team zusammen um die Domäne zu verstehen und die Brücke zwischen dem Need und dem Produkt zu sein

Qualifikation

• 2+ Jahre einschlägige Engineering-Erfahrung in einem technologie- und produktgetriebenen Unternehmen
• Kleine ML-Experimenten selbst aufgesetzt
• Praktische Erfahrung LLM-Librarys wie LangChain und NLTK
• Starke Software-Engineering-Skills und gute Python-Kenntnisse
• Tiefes Verständnis der deutschen Sprache sowie fortgeschrittenes Prompting
• Sicherer Umgang mit Data Pipelines
• Fähigkeit, sich in einem Umfeld mit teils vagen Vorgaben und konkurrierenden Prioritäten oder Deadlines schnell zu bewegen
• Hohe Iterations-Geschwindigkeit

Benefits

• 100% Start-Up Spirit: Mit Taxpeer hast du die Möglichkeit, Teil einer starken Veränderung im EdTech Bereich zu werden.
• Smart und Fleißig: Du bist clever (alles andere lernst Du) und fleißig, hast Lust die
  Dinge fertig zu bekommen, Ziele zu erreichen und gemeinsam mit einem Team vollgas zu geben!
• Gestaltungsfreiheit: Du entscheidest mit – bei Architektur, Tools und Prozessen.
• Sichtbare Ergebnisse: Dein Code schafft echten Impact – nicht nur ein anderes Sidetool dass nie das Tageslicht eines Launches erblickt.
• Modern Tech Only: Wir setzen auf aktuelle Technologien, automatisierte Pipelines und KI-gestützte Workflows.

Klingt stark? Dann let's go!

Schreibe uns gerne eine Bewerbung mit deinem CV & einer kurzen Beschreibung von einem Projekt auf das du stolz bist!