Solution Consultant Künstliche Intelligenz - Realisierung (m/w/d)

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Ihre Aufgaben

• Als Solution Consultant (w/m/d) arbeiten Sie zusammen mit ca. acht Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern agil an der Umsetzung unterschiedlicher Projekte im Themengebiet Künstliche Intelligenz.
• Sie entwickeln datengetriebene Modelle zur Abbildung von Prozessen und Systemen aus produktionsnahen Informationsquellen.
• Sie konzipieren und simulieren komplexe Systeme zur Vorhersage, Optimierung und Entscheidungsunterstützung.
• Anhand realer Produktionsdaten analysieren, validieren und verbessern Sie die entwickelten Modelle.
• Auch die Implementierung von KI-, Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen zur Mustererkennung in Produktionssystemen gehört zu Ihren Aufgaben.
• Mit Data-Engineering-Teams arbeiten Sie zusammen, um Datenpipelines für die Modellentwicklung sicherzustellen.
• Sie setzen modellbasierte Ansätze in skalierbare Anwendungen mithilfe von Python, Machine-Learning- & Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch um.
• Sie setzen Kubernetes und Docker zur Bereitstellung und Verwaltung der modellbasierten Systeme in produktiven Umgebungen ein.
• Sie optimieren Systeme auf Basis der Modellierungsergebnisse zur Sicherstellung von Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Als Teammitglied sind Sie an der Planung, Konzeption, Entwicklung, Implementierung, Wartung und Betreuung von IT-Systemen beteiligt.
• Sie verfolgen zukünftige Trends und Veränderungsbedarfe bzgl. des Produkts und dessen Anwendungen.
  
  

• Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/FH) Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Idealerweise haben Sie bereits praktische Erfahrung in der Modellierung und Simulation komplexer Systeme mit Bezug zur Industrie.
• Wünschenswert sind zudem Erfahrungen im Umgang mit Softwareentwicklung und der Programmiersprache Python sowie den zum Thema gehörenden Data Science und AI Tech-Stack (z.B. Keras, Pytorch, Sci-kit-learn, numpy, pandas, jupyter etc.)
• Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe und schrecken nicht davor zurück, sich in neue Prozesse und Technologien einzuarbeiten.
• Sie sind vertraut mit Docker, Kubernetes und der Bereitstellung modellbasierter Systeme.
• Sie haben Interesse an Data Science und AI sowie der agilen Entwicklung von AI-Lösungen im IoT und Industrie 4.0 Umfeld.
• Eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbständige, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus.
• Sie verfügen über fließende deutsche und gute englische Sprachkenntnisse.
  
  

• Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben durch mobile Arbeitsmöglichkeiten und flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle inkl. Flexzeitkonto
• Ein attraktives tarifgebundenes Gehalt und tarifliche Sonderzahlungen, 35-Stunden-Woche (in Vollzeit), 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub bei persönlichen Anlässen, Vermögenswirksame Leistungen
• Umfangreiche Sozialleistungen wie z.B. die betriebliche Altersversorgung (arbeitgeberfinanziert und Entgeltumwandlung), Berufsunfähigkeitsvorsorge
• Familienfreundliche Leistungen: Ferienbetreuung für Grundschulkinder, Familienservice der SZ AG, Umwandlung der zusätzlichen tarifl. Vergütung in mehr Freizeit
• Vielfältige interne und externe Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten, diverse Konzernprogramme
• Eine Kantine & Cafeteria, ein konzerneigenes Fitnessstudio, kostenlose Parkmöglichkeiten, Rabatte über corporate benefits u.v.m.
• Und last, but not least: Ein sympathisches Team, das gern zusammenarbeitet, sowie eine angenehme Arbeitsatmosphäre

Seniority level

• Seniority level

  Entry level

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Consulting, Information Technology, and Sales

• Industries

  IT Services and IT Consulting

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