Studien-/Abschlussarbeit: Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Lebenszyklusanalyse (LCA)

Stellenausschreibung für Fachrichtungen wie z. B.: Betriebswirtschaft, Informatik, Maschinenbau, Mathematik, technische Informatik, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare.

Die ökologische Nachhaltigkeitsbewertung gewinnt im Zuge globaler Umwelt- und Klimaziele zunehmend an Bedeutung. Die Lebenszyklusanalyse (Life Cycle Assessment, LCA) hat sich dabei als zentraler methodischer Ansatz etabliert, um die Umweltauswirkungen von Produkten, Dienstleistungen und Prozessen ganzheitlich zu bewerten. Trotz ihrer wissenschaftlichen Reife ist die praktische Umsetzung der LCA mit Herausforderungen verbunden – etwa in Bezug auf Datenverfügbarkeit, Modellierungskomplexität sowie Zeit- und Ressourcenaufwand. In diesem Kontext eröffnen der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) neue Möglichkeiten.

Ziel dieser studentischen Arbeit ist es, den aktuellen Stand der Forschung und Praxis zum Einsatz von KI in der ökologischen Nachhaltigkeitsbewertung systematisch zu erfassen und zu analysieren. Dabei sollen insbesondere Potenziale, Herausforderungen sowie relevante Anwendungsbeispiele beleuchtet werden.

Was Sie bei uns tun

Zusammenfassend soll die studentische Arbeit folgende Punkte umfassen:

1. Systematische Literaturrecherche in Anlehnung an das PRISMA-Statement zur Erstellung eines Überblicks über aktuelle Anwendungsbereiche für den Einsatz von KI im Kontext LCA
2. Kategorisierung und Einordnung identifizierter Ansätze entlang der Vorgehensweise einer LCA
3. Analyse und Bewertung ausgewählter KI-Methoden hinsichtlich ihrer Vor- und Nachteile im LCA-Kontext

Die Abschlussarbeit bietet die Möglichkeit, sich mit einem aktuellen Forschungsthema der Gruppe „Sustainability Modeling and Analytics“ am Fraunhofer IPA auseinanderzusetzen. Wir freuen uns auf Ihr Interesse und Ihre Bewerbung!

Was Sie mitbringen

• Student (m/w/d) Umweltwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Maschinenbau, Informatik o. ä.
• Vorkenntnisse im Bereich Life Cycle Assessment sind wünschenswert
• Sehr gute MS-Office-Kenntnisse
• Citavi-Kenntnisse
• Selbständige, analytische und strukturierte Arbeitsweise
• Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Hohes Maß an Zuverlässigkeit

Was Sie erwarten können

• Interessante Aufgaben in der angewandten Forschung
• Intensive Betreuung während der Bearbeitung
• Einblicke in eines der größten Fraunhofer-Institute

Wir schätzen die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Fraunhofer-Gesellschaft fokussiert auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien und die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie. Sie spielt eine zentrale Rolle im Innovationsprozess und gestaltet aktiv unsere Gesellschaft und Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Unterlagen. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen!

Frau Lisa Bauer
Recruiting
Tel. +49 711 970-3681

lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 79712