(Senior) Python Engineer (m/w/d) für AI Services

(Senior) Python Engineer (m/w/d) für AI Services, Berlin

Cornelsen Verlag GmbH

Deine Aufgaben

1. In Zusammenarbeit mit deinem crossfunktionalen Team entwickelst und automatisierst du Business- und AI-Prozesse mit Python
2. Du erstellst neue Microservices mit state-of-the-art Frameworks wie FastAPI
3. Du optimierst die Performanz durch nebenläufige Programmierung und Application Profiling
4. In enger Zusammenarbeit mit unseren AI Engineers erarbeitest du Lösungsansätze für bestehende Geschäftsprobleme
5. Gemeinsam mit einem multidisziplinären Team arbeitest du iterativ und selbstorganisiert
6. Du nimmst an vielfältigen Projekten teil und arbeitest dich in diesem Rahmen in neue Technologien ein

Dein Profil

1. Du verfügst über fundierte Erfahrungen mit Python in komplexen Softwareprojekten
2. Du bist erfahren in Betrieb und Entwicklung von Anwendungen in Produktivumgebungen mit Python, REST-Diensten und Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django
3. Du hast ein ausgeprägtes Verständnis von Best Practices in der Softwareentwicklung
4. Du konntest bereits Erfahrung mit verschiedenen Datenbanktechnologien sammeln, einschließlich ORM und Datenbankmigrationen, und bringst Kenntnisse im Umgang mit großen Datensätzen und Datenpipelines mit
5. Du kennst dich mit CI/CD-Pipelines (GitLab), Docker und Kubernetes aus
6. Du bist sicher im Umgang mit gängigen Cloud-Anbietern wie AWS, Azure oder OTC
7. Idealerweise hast du erste Erfahrung mit der Integration von Bibliotheken für maschinelles Lernen in Backend-Dienste und kannst Module entwerfen und implementieren, die in größere Anwendungen integriert werden können
8. Auch erste Berührungspunkte mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Milvus, pgvector oder Elasticsearch sind von Vorteil, aber kein Muss
9. Du besitzt sehr gute Englischkenntnisse und idealerweise gute Deutschkenntnisse

Unser Angebot

1. Gestalte die Zukunft der Bildung in einem sinnstiftenden Umfeld
2. Erlebe optimale Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten
3. Arbeite flexibel mobil bis zu 4 Tage pro Woche und genieße bis zu 20 Tage Workation in Europa (EWR) pro Jahr
4. Arbeite agil in dynamischen und crossfunktionalen Teams
5. Stärke deine Gesundheit und dein Wohlbefinden mit unserer Work-Life-Plattform evermood
6. Profitiere von attraktiven Vorteilen wie Kita- und Hort-Zuschuss, Rabatte auf Bücher, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen
7. Setze auf nachhaltige Mobilität mit Dienstrad-Leasing und reduziertem Deutschlandticket – gut für dich und unsere Umwelt
8. Genieße biologisch-regionales Essen in unserer hauseigenen Kantine bei gemeinsamen Mittagessen mit deinen Kolleg*innen
9. Entfalte dein Potenzial durch persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten (Weiterbildungen, Fachkonferenzen, E-Learnings & Networking)
10. Erlebe starken Teamgeist bei Sportveranstaltungen, Events und Mitarbeiter*innenfesten

Deine Aufgaben

1. In Zusammenarbeit mit deinem crossfunktionalen Team entwickelst und automatisierst du Business- und AI-Prozesse mit Python
2. Du erstellst neue Microservices mit state-of-the-art Frameworks wie FastAPI
3. Du optimierst die Performanz durch nebenläufige Programmierung und Application Profiling
4. In enger Zusammenarbeit mit unseren AI Engineers erarbeitest du Lösungsansätze für bestehende Geschäftsprobleme
5. Gemeinsam mit einem multidisziplinären Team arbeitest du iterativ und selbstorganisiert
6. Du nimmst an vielfältigen Projekten teil und arbeitest dich in diesem Rahmen in neue Technologien ein

Dein Profil

1. Du verfügst über fundierte Erfahrungen mit Python in komplexen Softwareprojekten
2. Du bist erfahren in Betrieb und Entwicklung von Anwendungen in Produktivumgebungen mit Python, REST-Diensten und Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django
3. Du hast ein ausgeprägtes Verständnis von Best Practices in der Softwareentwicklung
4. Du konntest bereits Erfahrung mit verschiedenen Datenbanktechnologien sammeln, einschließlich ORM und Datenbankmigrationen, und bringst Kenntnisse im Umgang mit großen Datensätzen und Datenpipelines mit
5. Du kennst dich mit CI/CD-Pipelines (GitLab), Docker und Kubernetes aus
6. Du bist sicher im Umgang mit gängigen Cloud-Anbietern wie AWS, Azure oder OTC
7. Idealerweise hast du erste Erfahrung mit der Integration von Bibliotheken für maschinelles Lernen in Backend-Dienste und kannst Module entwerfen und implementieren, die in größere Anwendungen integriert werden können
8. Auch erste Berührungspunkte mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Milvus, pgvector oder Elasticsearch sind von Vorteil, aber kein Muss
9. Du besitzt sehr gute Englischkenntnisse und idealerweise gute Deutschkenntnisse