Data Scientist (gn)

Wir digitalisieren die GxP Compliance in der IT!

Aufgrund standardisierter, automatisierter Validierungsprozesse und vollständig digitalisierter Inhalte ist die DHC die #1 bei der Validierung von (ERP-)Systemen. Mit nachhaltig erprobten Methoden, fundierten System-, Prozess- und GxP Compliance-Kenntnissen, in Kombination mit innovativen Technologien, ist die DHC der bevorzugte Validierungspartner.

Gemeinsam gestalten wir die Arbeitswelt von morgen: unsere Vision liegt in der KI-gestützten Automatisierung standardisierter GxP Compliance-Prozesse - von der Erstellung relevanter Dokumente, über elektronische Signaturen bis hin zum automatisierten Testen.

Werde Teil unserer Mission und starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unserem Standort Bülach als Data Scientist (gn).

Deine Skills

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder vergleichbarer Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Python (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows und idealerweise mit LLMs oder NLP-Modellen.
• Interesse am regulierten Umfeld (z.B. Life Sciences, MedTech, Pharma) - Erfahrung von Vorteil, aber kein Muss.
• Analytische Denkweise, konzeptionelle Stärke und hohe Eigeninitiative.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2), gute Englischkenntnisse.

Dein Job

Bringe KI und Datenintelligenz in die regulierte Industrie - gemeinsam mit uns!

Unser 2024 neu gegründeter Bereich Innovation & Technology bei DHC entwickelt innovative digitale Lösungen für die stark regulierte Life-Sciences-Branche. Wir kombinieren moderne SAP-Technologien mit Künstlicher Intelligenz, Machine-Learning und Datenmodellen, um IT-Compliance-Prozesse effizienter, intelligenter und nachhaltiger zu gestalten.

Als Data Scientist (gn) wirst du Teil eines jungen, interdisziplinären Teams und arbeitest an der Schnittstelle von Technologie, Datenanalyse und Produktinnovation.

• Entwicklung und Implementierung von Modellen im Bereich Machine-Learning / Deep Learning zur Lösung realer Businessprobleme im GxP-Umfeld.
• Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Zusammenarbeit mit Produktentwicklung, Software-Engineering und Validierung zur Integration der Modelle.
• Analyse komplexer Datenquellen und Entwicklung datenbasierter Entscheidungsmodelle.
• Unterstützung bei der Entwicklung und dem Einsatz von Large Language Models (LLMs) in regulatorischen Kontexten.
• Aktive Mitgestaltung unserer Datenstrategie sowie kontinuierliche Evaluation neuer Technologien und Tools.

Deine Perspektive

• Wir glauben an Offenheit, Fairness, Gleichheit und Realismus in unserer flachen Organisation.
• Hochkarätige, anspruchsvolle Projekte mit unseren internationalen Kunden, bei denen die neuesten Technologien zum Einsatz kommen.
• Gute Work-Life-Balance durch Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.
• Kontinuierliche Weiterbildung und Schulungen.
• Attraktive Vergütungspakete einschließlich flexibler Reisemöglichkeiten.

Alles auf einen Blick

• Teilzeit (50% - 99%), Vollzeit (100%)
• Deutschland (Hybrid), Saarbrücken
• ab sofort, unbefristet