Data Engineer (m/w/d)

Shopware ist ein führendes E-Commerce-System, das es Unternehmen weltweit ermöglicht, im digitalen Handel schnell und effizient zu skalieren. Als zukunftsweisende Open-Source-Lösung wird Shopware bereits von einigen der größten europäischen Marken, Einzelhändlern und Herstellern im B2C- und B2B-Bereich eingesetzt.

Um Daten zu einem echten Wachstumstreiber zu machen, entwickelt unser Data & AI Lab das cloud-native Fundament, das Analytics, Machine Learning und KI-gestützte Produktfeatures im gesamten Unternehmen möglich macht.

Als Data Engineer (m/w/d) im Data Platform & Enablement Team gestaltest, baust und betreibst du genau die Dateninfrastruktur, die diese Vision trägt.
Mit einem modernen AWS-Techstack, Python/PySpark und Infrastructure-as-Code entwickelst du skalierbare und zuverlässige Echtzeitlösungen - damit unsere Data Scientists, Analyst:innen und Produktteams jederzeit auf hochwertige Daten zugreifen können.

Egal von wo aus du arbeitest, du bist ein fester Bestandteil des Teams. Daher suchen wir europaweit nach einem Data Engineer (m/w/d)!

• Plattform aufbauen & weiterentwickeln
  Du entwirfst, implementierst und betreibst eine cloud-native Datenarchitektur auf AWS (Kinesis, Glue, ECS, Step Functions, DynamoDB), die das Rückgrat aller "Data & AI"-Initiativen bildet.
  Du erstellst und pflegst Terraform-Module, die Best Practices in wiederverwendbare Bausteine verwandeln.

• Datenintegration & APIs
  Du entwickelst robuste Ingestionspipelines für Streaming- und Batch-Daten.
  Du entwirfst und dokumentierst RESTful APIs, die aufbereitete Datensätze internen und externen Nutzern bereitstellen.

• Datenverarbeitung & Qualität
  Du schreibst effiziente Datenverarbeitungsanwendungen in Python und PySpark - mit getesteter, versionskontrollierter Codebasis.
  Du implementierst automatisierte Datenqualitätsprüfungen und Observability, damit "kaputte Daten" nie in die Produktion gelangen.

• CI/CD & Containerisierung
  Du richtest GitHub-Actions-Pipelines ein und pflegst sie. Außerdem containerisierst du Services mit Docker für reibungslose Deployments und Rollbacks.

• Zusammenarbeit & Enablement
  Du arbeitest eng mit Cloud Engineers, Data Scientists, Analysten und Produktteams zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in skalierbare Lösungen zu überführen.

Das bringst du mit:

• Technisches Know-how: Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Python und hast Erfahrung mit Infrastructure-as-Code - idealerweise mit Terraform.
• Cloud- & Data-Services: Du hast praktische Erfahrung mit AWS, Echtzeit- und Streaming-Datenverarbeitung sowie den relevanten AWS-Diensten.
• Data Mindset: Du bringst ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung, Datenpipelines und analytisches Problemlösen mit.
• PySpark: Du kennst dich mit PySpark aus und kannst es für die Verarbeitung großer Datenmengen einsetzen.
• Kommunikation: Du sprichst sehr gut Englisch und hast Freude daran, in einem internationalen und vollständig remote arbeitenden Team erfolgreich zu sein.
• Interesse an Machine Learning & MLOps: Du begeisterst dich für ML und KI - Erfahrung mit produktiven ML-Anwendungen ist ein Plus, aber kein Muss.

Das bieten wir dir:

• Unternehmenskultur: Offene Kultur, flache Hierarchien, Eigeninitiative wird gefördert.
• Arbeitsverträge: Unbefristete Anstellungen bieten langfristige Sicherheit.
• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für mobiles Arbeiten und Full-Remote-Verträge.
• Ausstattung: Freie Wahl der Arbeits-Hardware.
• Onboarding: Gut strukturiertes Onboarding mit Unterstützung durch einen persönlichen "Buddy".
• Arbeitsumfeld: Inspirierendes Umfeld mit engagierten Kollegen und einer dynamischen Gemeinschaft.
• Entwicklungsmöglichkeiten: Vielfältige Chancen für persönliches Wachstum und Entwicklung.
• Zusatzleistungen: Attraktive Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.

... und vieles mehr!
Einen detaillierten Einblick bekommst du auf unserer Karriereseite.

Deine Ansprechperson für diese Stelle ist Carmen Bouraine und steht dir bei Fragen gerne zur Verfügung!