CLOUD ENGINEER AWS

Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der ersten Strategieberatung bis zur Umsetzung.

Wenn du genauso leidenschaftlich programmierst und deine Ideen verwirklichen willst, dann komm zu uns!

1. Als Cloud Engineer entwirfst du innovative technische Ansätze für AWS Cloud-Lösungsarchitekturen, von Greenfield-Ansätzen bis zu komplexen Migrationsszenarien.
2. Dabei berücksichtigst du Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns.
3. Im Austausch mit unseren Kunden und Stakeholdern setzt du Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen um.
4. In Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst du datenintensive Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und Datenplattformen.
5. Du bleibst stets auf dem Laufenden über neue innovative Technologien, um unseren Kunden die besten Lösungen bieten zu können.
6. Wir bieten dir ein attraktives Gehalt sowie ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket.
7. Regelmäßige Weiterbildungen, Hackathons und Lernressourcen unterstützen deine technische Entwicklung und deine Präsenz in der Machine-Learning-Community.
8. Arbeite in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns, in kleinen, internationalen Teams, die den digitalen Wandel vorantreiben.
9. Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach.
10. Du hast praktische Erfahrungen mit AWS oder kennst dich mit anderen Cloud-Anbietern wie Microsoft Azure oder Google Cloud aus.
11. Der Umgang mit Linux, Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible ist dir vertraut.
12. Erfahrung mit Plattformen wie Databricks oder Snowflake ist von Vorteil.
13. Du kommunizierst gut und gerne auf Deutsch und Englisch.

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von Strategieberatung bis Datenqualitätssicherung, unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Das Unternehmen verfügt über umfassende Expertise in der Datenwissenschaft für deutsche HDAX-Unternehmen, unterstützt die Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle und optimiert bestehende Prozesse mit Open-Source- und Cloud-Technologien. Das Machine Learning Incubator-Programm bildet die nächste Generation von Data Scientists und Entwicklern aus.