Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)

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Jobbeschreibung: Machine Learning Engineer (m/w/d)

Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du hast bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik gesammelt und zeichnest dich durch hohen Qualitätsanspruch sowie Lernbereitschaft aus? Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig!

Als Machine Learning Engineer arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklern zusammen, um state-of-the-art, production-ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen zu entwerfen. Du nutzt hauptsächlich TensorFlow und Python sowie Google Machine Learning Produkte wie AutoML, Document AI, etc., und hilfst dabei, diese Anwendungen in der Google Cloud Platform zu implementieren. Deine Erfahrung in Programmierung und Machine Learning sorgt dafür, dass die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar sind. Als bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud hast du die Möglichkeit, direkt mit Google-Experten zusammenzuarbeiten, neueste Alpha-Produkte zu testen und bei unseren Kunden einzusetzen. Bleibe am Puls der Zeit und wende die neuesten Erkenntnisse der Machine Learning Forschung an.

Deine Aufgaben:

1. Entwicklung zukunftsweisender Machine Learning Anwendungen
2. Nutzung von Python für Deployment von Data Pipelines und modernen Machine Learning Modellen in der Google Cloud
3. Effiziente Umsetzung der Kundenanforderungen in vollständige Lösungen
4. Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Platform, Google Maps Platform, Google Cloud Search) und Machine Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
5. Mitarbeit an Design und Beratung zu komponentenbasierten Softwarearchitekturen

Ihr Profil:

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium
• Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik
• Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder Node.js sowie weiteren gängigen Technologien
• Vorteilhaft sind Kenntnisse in WebService-Standards und Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform)
• Sicherer Umgang mit der Linux-Konsole
• Hoher Qualitätsanspruch und stetige Lernbereitschaft