Werkstudent:in Bereich Data Science

Nur für registrierte Mitglieder
Osnabrück
EUR 60.000 - 80.000
Jobbeschreibung

Wir suchen eine:n Werkstudent:in im Bereich Data Science / Computational Linguistics, der/die uns bei der Entwicklung von NLP-Algorithmen, Datenanalysen und der Weiterentwicklung unserer Cloud-Lösungen unterstützt. Du wirst Teil eines kleinen, offenen Teams und kannst erste praktische Erfahrungen in der Welt der Künstlichen Intelligenz sammeln. Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmöglichkeiten und spannende Einblicke in moderne Technologien – ideal für Studierende, die sich langfristig weiterentwickeln möchten.

Welche Aufgaben werden übernommen?
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von NLP-Algorithmen
  • Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Cloud-Lösungen im Bereich Text- und Datenanalyse
  • Durchführung und Aufbereitung von Datenanalysen für interne und externe Projekte
  • Übernahme kleinerer eigener Projekte – je nach deinen Interessen und Fähigkeiten
Was bieten wir dir?
  • Ein offenes, hilfsbereites Team, das dich bei deinem Einstieg unterstützt
  • Langfristige Perspektiven: Wir freuen uns, dir nach deinem Studium eine feste Stelle anzubieten
  • Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten (Büro und Home Office kombinierbar)
  • Spannende Einblicke in moderne KI-Technologien und die Chance, praktische Erfahrungen zu sammeln
  • Eigenverantwortliches Arbeiten in einem kleinen, dynamischen Startup
Was solltest du mitbringen?
  • Du studierst Informatik, Data Science, Computational Linguistics oder ein vergleichbares Fach
  • Du hast Python-Kenntnisse, die über die Nutzung von Jupyter Notebooks hinausgehen – praktische Erfahrung ist ein Plus
  • Datenbanksysteme (z. B. SQL) sind dir grundlegend vertraut
  • Du interessierst dich für NLP, maschinelles Lernen und KI und hast Spaß daran, mit Daten zu arbeiten
  • Du wohnst in der Nähe von Osnabrück und kannst 1–2 Tage pro Woche ins Büro kommen, der Rest kann flexibel im Home Office stattfinden
  • Du bist zuverlässig, eigenverantwortlich und arbeitest gerne im Team