Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d)

Für unseren Geschäftsbereich suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d).

Das erwartet dich

• GenAI Lösungen – Du designst, implementierst und optimierst GenAI Lösungen, Designs und Architekturen im Bereich KI & ML für verschiedene Projekte und garantierst ihre Skalierbarkeit, Performance und ihren Geschäftswert.
• Daten – Du löst Datenprobleme und lieferst geschäftlichen Mehrwert durch Daten- und ML-Produkte. Des Weiteren designst und implementierst du Daten-Pipelines zur Feinabstimmung von LLMs.
• Kommunikation – Du stehst im Austausch mit sowohl technisch versierten als auch technisch unerfahrenen Klienten. Weiterführend unterstützt du im Sales und Presales unserer GenAI- & KI-Dienste. Zudem bist du verantwortlich für die Erstellung und Präsentation von Kundenangeboten zusammen mit einem Pre-Sales-Team von Beratern.
• Coaching – Du agierst als Team Lead und Coach für Junior Team Mitglieder und unterstützt diese mit deinem Wissen und deinen Fähigkeiten in der Entwicklung ihrer ML Fähigkeiten.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• 5 bis 7 Jahre Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen und nachweisbare Erfolge mit GenAI-Technologien. Kenntnisse in Komponenten von GenAI-Plattformen, Schulung, Feinabstimmung, Evaluierung, Testung und Bereitstellung von ML-Produkten, insbesondere LLMs. Erfahrung im Aufbau von Daten-Pipelines und ETL-Designentscheidungen unter Nutzung verschiedener Datenquellen.
• Fundierte technische Kenntnisse in GenAI und ML-Lösungen, besonders mit Google Cloud-Diensten wie Vertex AI, BigQuery und DBT. Erfahrung in Python, SQL und einer weiteren Programmiersprache wie Java. Nutzung von ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow/Keras und PyTorch. Kenntnisse in Google Cloud, optional Azure, sowie Governance-Komponenten. Zertifizierung als Google Cloud Professional ML Engineer.
• Erfahrung im Sales- und Presales-Bereich und ein bestehendes Netzwerk.
• Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Benefits

• Flexibilität – Flexible Arbeitszeit und Arbeitsort, keine Kernarbeitszeiten, Home Office möglich, auch in über 40 Ländern.
• Familie – Unterstützung bei Geburt/Adoption, Wiedereinstieg, Pflege von Angehörigen, Betreuungspersonen, Sonderurlaub, Teilzeit.
• Sicherheit – Versicherungen, betriebliche Altersvorsorge, Beihilfe bei Krankheit.
• Gesundheit – Betriebliche Krankenkasse, Vorsorgeuntersuchungen, Sportangebote, Fitnessstudio-Vergünstigungen.

Wir schaffen ein positives Arbeitsumfeld, das flexibles und kreatives Arbeiten fördert, Leistung anerkennt und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.

Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in Wirtschaft und Gesellschaft zu stärken. Werde Teil unseres Digital Teams und unterstütze unsere Kunden bei digitalen Vorhaben, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz und Digital Platforms.