(Senior) Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning Operations

(Senior) Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning Operations

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Dein Liefergebiet

• Du arbeitest an MLOps-Lösungen mit unseren Software-Engineering-Teams zusammen, um eine robuste und skalierbare ML-Infrastruktur zu sichern.
• Du entwickelst, betreibst und evaluierst kontinuierlich Prognose- und Klassifikationsmodelle für die Schätzung von Prozessdauern und Fahrerverfügbarkeit.
• Du baust ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme und bereitest Daten für Modelltraining und Analyse auf.
• Du erzeugst, analysierst und stellst Datensätze bereit und kannst diese in Form von Dashboards verfügbar machen.
• Du arbeitest eng mit unseren Stakeholdern aus Logistik, Warehouse und Operations zusammen und entwickelst Lösungen, die echten Impact haben.

Das hast du im Sortiment

• Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning – vorzugsweise mit Logistikbezug.
• MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure.
• Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen.
• Sehr gute Kenntnisse des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost, Scikit-learn, Plotly).
• Solide Software-Engineering-Skills und schriftbarer wartbarer und produktionsreifer Code.
• Erfahrung mit Data Pipelines, idealerweise mit Databricks oder einer ähnlichen Plattform.
• Studium in einer MINT-Disziplin oder vergleichbare Qualifikation.
• Teamplayer und Fähigkeit, technische Themen zielgruppengerecht zu erklären – auch für nicht-technische Stakeholder.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Die Top-Angebote der flaschenpost

• Work‑Life Balance – Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und genieße die Freiheit des mobilen Arbeitens.
• Job‑Ticket & Business‑Bike – Flexible Arbeitszeit.
• Start‑Up‑Features – Freigetränke und mehr.
• flaschenpost Learning – Persönliche Learning Journey.
• Buddy Programm – Unterstützung bei Einarbeitung.
• Modernste Technik – Wir legen Wert auf Innovation.
• Team‑ und Networking‑Events – Betriebssport, Spieleabend, Stammtisch.
• Corporate Benefits – Rabatte in Online‑Shops, Fitnessstudios, etc.
• Social Responsiveness – Blutspenden während der Arbeitszeit.

Wir haben dich überzeugt und du möchtest unseren Erfolg aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung über unser Onlineformular.

Seniority level: Mid‑Senior level. Employment type: Full‑time.

Location: Coesfeld, North Rhine‑Westphalia, Germany.