W2-Universitätsprofessur (w/m/d) für Machine Learning for Engineering mit Tenure Track auf W3

zu besetzen. Die Einstellung erfolgt im Beamtenverhältnis auf Zeit zunächst für fünf Jahre. Nach erfolgreicher Endevaluierung wird die Übernahme einer Lebenszeitprofessur zugesagt. Die Professur fokussiert auf Methoden des maschinellen Lernens, die die spezifische Struktur von Daten in technischen Anwendungen berücksichtigen. Wir freuen uns über Bewerbungen aus allen Bereichen des maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz und verwandten Gebieten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf : Optimierung und Management von Energiesystemen Signalverarbeitung und Kommunikation Embedded ML in IoT, Cyber-Physical Systems, Robotik ML-gestützter Systementwurf und -optimierung ML in der Medizintechnik Neuromorphe Systeme oder andere elektrotechnische Fachgebiete. Verantwortungsschwerpunkte : Wir suchen eine

• in, die
• der Spitzenforschung zu fortgeschrittenen Methoden der Informationstechnik betreibt, die die Datenstruktur spezifischer technischer Anwendungen nutzen. Die
• in verfügt über eine herausragende Forschungsbilanz, die durch internationale Veröffentlichungen belegt ist. Die Forschungsanwendungen sollten sich auf Bereiche der Elektro- und Informationstechnik beziehen, wie z. B. Nachrichtentechnik, Regelungstechnik, Signal-, Bild- oder Sprachverarbeitung. Verbindungen zu den Forschungsschwerpunkten der Fakultät sind wünschenswert und von Vorteil. Es wird erwartet, dass die
• der Kandidat
• in einen Beitrag zur Lehre in den Bachelor- und Masterprogrammen des Instituts für Elektrotechnik und Informationstechnik leistet, insbesondere in grundlegenden Ingenieurkursen. Erfahrung in der Akquise von Drittmitteln und relevante industrielle Erfahrung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Mit 15 interdisziplinären Forschungseinrichtungen und einer Beteiligung an 8 Sonderforschungsbereichen (davon 5 in Sprecherfunktion), 6 DFG-Forschungsgruppen, 8 ortsübergreifenden Graduiertenkollegs und 14 DFG-Schwerpunktprogrammen ist die Universität Paderborn die ideale Umgebung für die Umsetzung kühner Forschungsideen. Als Standort eines nationalen Hochleistungsrechenzentrums bietet die Universität herausragende Rechenressourcen zur Umsetzung dieser Ideen. Einstellungsvoraussetzungen : § 36 Abs. 1 Ziff. 1 bis 4 HG NRW (abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, einschlägige Promotion und zusätzliche wissenschaftliche Leistungen). Die Universität Paderborn strebt eine Erhöhung des Anteils an Hochschullehrerinnen an und fordert daher qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Frauen werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht. Die Universität Paderborn ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Mit unserem Dual Career Service begleiten wir Ihre
• in bei Bedarf bei der beruflichen Orientierung in der Region. Gerne informieren wir Sie über Wohnen und Leben in Paderborn und helfen Ihnen bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten. Sollten Sie aus dem Ausland zu uns kommen, unterstützen Sie unsere Welcome Services bei Ihrer Ankunft in Deutschland. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an den Vorsitzenden der Berufungskommission Herrn Prof. Dr. Erdal Kayacan ([emailprotected] ). Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen, inklusive eines Forschungs- und Lehrkonzepts, werden unter Angabe der Kennziffer 6865 bis zum 18. Juni 2025 online über das Bewerbungsportal der Universität Paderborn erbeten : https : / / bewerbung.uni-paderborn.de / stellen / 6865. Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter : https : / / www.uni-paderborn.de / zv / personaldatenschutz. Prof. Dr. Jens Förstner Leiter des Instituts für Elektrotechnik und Informationstechnik Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik Universität Paderborn Warburger Str. 100 33098 Paderborn

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