(Senior) Data Scientist (all genders)

(Senior) Data Scientist (all genders), Neumünster

Neumünster, Germany

Weitere Standorte: Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Koblenz, Köln, Leipzig, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf

Gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung.

Du verfügst bereits über mehrjährige Erfahrungen im Machine-Learning-Umfeld? Dann bist du bei uns genau richtig! In interdisziplinären Projektteams bist du für die fachliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science Use Cases zuständig.

In diesem Kontext übernimmst du die folgenden Aufgaben:

1. Du analysierst die Daten unserer Kunden nach Trends und Mustern und hilfst damit bei der Optimierung der Geschäftsprozesse unserer Kunden.
2. Je nach Erfahrungshintergrund verantwortest du die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases.
3. Unter Verwendung moderner Machine Learning und Deep Learning Verfahren beantwortest du verschiedenste Fragestellungen aus den Fachbereichen unserer Kunden und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
4. Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine Promotion in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
5. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Machine-Learning-Umfeld.
6. Programmierkenntnisse in Python, R, SAS, Scala oder Java.
7. Erfahrung mit großen Datenmengen, z.B. soziale Netzwerk-Daten, wissenschaftliche Daten, Weblogs, Sensordaten, etc., und deren Interpretation.
8. Intensive Beschäftigung mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forest oder Support Vector Machine.
9. Als Senior Consultant bringst du Projekterfahrung in der Anwendung von Deep Learning Verfahren sowie im Umgang mit SQL mit.
10. Hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie deutschlandweite projektbedingte Reisebereitschaft.