Senior Data Scientist - Machine Learning (Pricing & Risikoanalyse) (w/m/d)

Nur für registrierte Mitglieder
Coburg
EUR 70.000 - 90.000
Jobbeschreibung

HUK-COBURG Versicherungsgruppe

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, das zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Hallo, lass uns WIR sagen!
Wir – die HUK-COBURG Versicherungsgruppe – zählen zu den 10 größten in Deutschland. Gegründet vor über 90 Jahren, sind wir heute mit über 13 Millionen Kund:innen der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Unser Ruf als günstiger Anbieter und als attraktiver Arbeitgeber, bei dem du wachsen und deine Ziele erreichen kannst, ist fest etabliert. Bei uns kannst du eine spannende Karriere starten, voller Teamgeist und mit vielfältigen Benefits, die deine berufliche Weiterentwicklung unterstützen. Mit 770 Jobprofilen in 35 Abteilungen bieten wir unzählige berufliche Möglichkeiten – dynamisch, herausfordernd und in ganz Deutschland.

Senior Data Scientist – Machine Learning (Pricing & Risikoanalyse) (w/m/d)
Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet

  • Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Anwendung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
  • Mentoring und Anleitung von Junior Scientists und Praktikant:innen
  • Teamarbeit in einem interdisziplinären, agilen Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers sowie Fach- und IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte
  • Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Machine Learning-Lösungen, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
  • Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Erste Erfahrungen in Risikovorhersage oder Pricing sind wünschenswert
  • Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Ownership für Projekte
  • Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Weitere Benefits

  • Dein Plus zum Gehalt: 13,3 Monatsgehälter, Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und Freizeitangebote
  • Weiterentwicklung: Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und Schulungszentrum
  • Flexibilität: Homeoffice-Optionen, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Sonderfreie Tage
  • Beruf & Familie: Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung, Teilzeitmöglichkeiten in Führungspositionen
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Angebote zu Bewegung, Ernährung, mentaler Gesundheit, Zuschüsse für Fitnessstudios und Präventionskurse
  • Mitarbeitendenberatung: Unterstützung in allen Lebensphasen
  • Gemeinschaft: Vielfältiges, respektvolles Arbeitsumfeld und Teamgeist
  • Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge
  • Dienstfahrrad: Zuschuss für nachhaltige Mobilität