Data Scientist mit Schwerpunkt Sortimentsmanagement (gn*)

Overview

Data Scientist mit Schwerpunkt Sortimentsmanagement (gn*) – TieTalent, Coesfeld-Lette (bei Münster).

Unser BI & Analytics Team entwickelt mit Algorithmen maßgeschneiderte Lösungen, damit Entscheidungen zukunftsorientiert getroffen werden können. Wir gestalten gemeinsam die Zukunft im Bereich Reporting und Analysen als Partner auf Augenhöhe.

Standort: Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette. Wir bieten mobiles Arbeiten nach Absprache, flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche sowie weitere Benefits.

Responsibilities

• Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data-Science-Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette
• Du übernimmst Verantwortung in Data-Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse
• Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big-Data- und Data-Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine-Learning-Pipelines
• Du bringst Deine Expertise und Ideen aktiv ein, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickeln
• Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch
• Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen

Qualifications

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure oder AWS, Databricks oder vergleichbare Plattformen
• Erfahrung in der Projektarbeit und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen
• Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgerichtet zu vermitteln
• Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science und KI sowie die Freude, neue Ideen voranzutreiben

Benefits & Umfeld

• Job & Familie: starkes Miteinander am Campus, mobiles Arbeiten nach Absprache, flexible Arbeitszeiten
• Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
• Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, Coffee Hubs und Food-Spots
• Enge Zusammenarbeit: mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
• Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus
• Strukturiertes Onboarding, regelmäßiges Feedback und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Standortangaben: Coesfeld, North Rhine-Westphalia, Germany; weitere Standorte werden nicht außerhalb des Kontextes erwähnt.