HiWi für Anwendung von Machine Learning in der Antriebstechnik

Studentische Hilfskraft (m / w / d) für die Anwendung von Machine Learning in der Antriebstechnik

An moderne Fertigungsanlagen werden immer höhere Ansprüche im Hinblick auf Präzision und Dynamik gestellt. Gegenstand aktueller Forschung ist die Steigerung der Performance von Antriebssystemen durch Methoden des maschinellen Lernens. Dies umfasst beispielsweise die Vorhersage und Kompensation von Bahn- und Positionsfehlern, die durch Fertigungs- und Montagetoleranzen, Verformungen, Temperaturänderungen oder Reibung bedingt sind. Am ISW werden innovative Ansätze zur Lösung dieser Problemstellungen entwickelt und in der Praxis an Versuchsanlagen erprobt. Dies beinhaltet neben den Methoden des maschinellen Lernens selbst auch angrenzende Themenbereiche wie Data Engineering, Deployment sowie Monitoring und Evaluation. Um stets auf dem neuesten Stand der Forschung zu sein, werden bestehende Ansätze kontinuierlich verbessert und neue entwickelt.

Deine Aufgaben:

1. Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten mit Bezug zur industriellen Anwendung
2. Abwechslungsreiche und interdisziplinäre Aufgabenstellungen
3. Erwerb von industriell gefragten Fachkenntnissen
4. Flexible Arbeitszeiten
5. Attraktive studentische Arbeiten im Anschluss
6. Teilnahme an ISW-internen Veranstaltungen
7. Freundliches und kollegiales Arbeitsklima

Deine zukünftigen Themenschwerpunkte:

1. Einarbeitung in bestehende Ansätze zur Fehlerkompensation durch maschinelles Lernen
2. Weiterentwicklung / Verbesserung von Trainingsprozessen
3. Entwicklung von Werkzeugen zur Data Collection & Preparation, Feature Engineering und Model Evaluation
4. Deployment von Machine Learning Modellen auf Anlagensteuerungen

Dein Profil:

1. Laufendes Hauptstudium an der Universität Stuttgart
2. Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift
3. Erfahrungen (vorteilhaft aber nicht zwingend notwendig) mit Python, Matlab / Simulink, Speedgoat
4. Interesse an Methoden des maschinellen Lernens und deren Umsetzung in der Praxis
5. Hohes Engagement und Eigeninitiative

Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.