Data Engineer / KI Engineer (m/w/d) – Python, Azure, Generative AI

Overview

Stellenanzeige von BGV Badische Versicherungen. Der BGV ist der führende Versicherer in Baden mit erstklassigen Lösungen für Kundinnen und Kunden aus dem Kommunal-, Privat- und Firmenbereich. Seit über 100 Jahren sind wir mit Leidenschaft und Verlässlichkeit für die Menschen in der Region und ganz Deutschland da. Wir gestalten aktiv die Zukunft und übernehmen Verantwortung in unserer Heimat - als Versicherer, Arbeitgeber und starker Partner vielseitiger Engagements. Als Versicherer und Arbeitgeber treiben wir Innovationen und Digitalisierung voran. Dabei ist künstliche Intelligenz für uns nicht nur ein Schlagwort. Sie ist ein zentrales Element unserer Zukunftsstrategie. Unser Ziel ist es, technologischen Fortschritt gezielt für unsere Unternehmensziele einzusetzen - strukturiert, effizient und zukunftsorientiert. Unser neues KI-Development Team / Bereich IT fungiert dabei als zentrale Einheit, um KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, erfolgreich umzusetzen und nachhaltig zu betreiben. Hierfür suchen wir Kolleginnen und Kollegen, die mit technologischem Fachwissen, Tatendrang und Leidenschaft für KI & Innovation unser Vorhaben unterstützen.

Verstärken Sie unser KI-Development Team mit hybridem Arbeitsmodell an unserem Standort Karlsruhe zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

Data Engineer / KI Engineer (m/w/d) - Python, Azure, Generative AI

Responsibilities (Ihre Aufgaben)

• Sie verantworten federführend die Gestaltung, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, Datenarchitekturen und Datenschnittstellen für innovative KI-Anwendungen (z.B. generative KI, RAG, Machine Learning, Sprachverarbeitung, Prognosemodelle)
• Hierbei übernehmen Sie die Modellierung, Integration, Transformation und Qualitätssicherung großer und heterogener Datenquellen aus unterschiedlichen Systemen
• Entwicklung und Betrieb von Backend-Lösungen zur Bereitstellung von KI-Services für Drittsysteme und interne Anwendungen (z.B. REST-APIs auf Basis von Python, Node.js oder vergleichbaren Technologien)
• Gestaltung und Implementierung von Datenschnittstellen und Microservices zur Anbindung von Fachanwendungen und Partner-Systemen
• Enge Zusammenarbeit mit anderen IT-Einheiten und Fachbereichen zur Identifikation relevanter Daten sowie deren Integration in KI-Projekte
• Überwachung und Dokumentation der Datenverarbeitung und Sicherstellung von Compliance, Datenschutz und Datensicherheit
• Mitarbeit bei Auswahl, Einführung und kontinuierlicher Weiterentwicklung moderner Data- und KI-Engineering-Tools und Cloud-Technologien

Qualifications (Ihre Persönlichkeit)

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Datenwissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation; alternativ mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering/Datenmanagement
• Fundiertes Know-how in Datenbanksystemen (z.B. Oracle, MSSQL), ETL-Prozessen und Cloud-Plattformen (z.B. Azure)
• Erfahrung im Aufsetzen und Betreiben von Backend-Services und Schnittstellen (z.B. mit Python, Node.js) zur Bereitstellung von Daten und KI-Lösungen für Anwendungen und Drittsysteme
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL und Python; Erfahrung mit Big Data-Technologien, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen von Vorteil
• Verständnis für KI-, Machine Learning- und Analysemethoden wünschenswert
• Erfahrung in der Implementierung von Rollen- und Rechtekonzepten, Verschlüsselung und Pseudonymisierung
• Analytisches Denken und Innovationsfreude gepaart mit Gestaltungswillen und Umsetzungsstärke
• Kommunikationsstärke und Begeisterung für die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Freude Wissenstransfer und kontinuierliche persönliche und fachliche Weiterentwicklung

Benefits (Ihre Benefits)

• Spannend & entwicklungsreich: verantwortungsvolle Aufgaben, Raum für Ideen und Weiterentwicklung, Arbeitgeber mit Tradition
• Gemeinschaftlich stark: familiäres Miteinander, Firmenfeiern, Sportevents, Team-Aktivitäten
• Finanziell attraktiv: Vergütung nach Tarifvertrag der privaten Versicherungswirtschaft, zusätzliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Gut abgesichert: arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Mitarbeiterrabatte
• Flexibel & individuell: flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit, mobiles Arbeiten, 38 h/Woche, 30 Urlaubstage, Lebensarbeitszeitkonto
• Familienfreundlich: Teilzeit, Betriebskindergarten, Kinderferienbetreuung, Familien als wichtiger Teil unserer Unternehmenskultur
• Top ausgestattet: moderne Arbeitswelten, Zuschuss zum mobilen Arbeitsplatz, aktuellste Technik
• Ideal erreichbar: gute Verkehrsanbindung, Parkmöglichkeiten, ÖPNV-Zuschuss
• Gesund versorgt: betriebliches Gesundheitsmanagement, Park, Mittagsrestaurant, Wasser

Wenn diese Aufgabe zu Ihnen passt, bewerben Sie sich direkt über unser Karriereportal. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen.

Ihre Fragen zur Stelle beantworten Ihnen gerne Melanie Geiges / HR-Business-Partner / 0721-660-1527 sowie fachliche Fragen Daniel Speer-Dehm / Abteilungsleiter IT Quality Management / 0721-660-2734.