Spezialist (m/w/d) Machine Learning
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München
EUR 70.000 - 90.000
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Vor 2 Tagen
Jobbeschreibung
Für den Standort München suchen wir:
Spezialist (m/w/d) Machine Learning
Ihre Aufgaben:
Identifikation, Konzeption und Umsetzung von Machine-Learning Use Cases im Einkauf und Lieferantennetzwerk von der Idee bis zum produktiven Rollout
Analyse von Fachbereichsprozessen und Pain Points zur Entwicklung datengetriebener Lösungen mit Mehrwert
Nutzung von ML-Plattformen wie DataRobot oder vergleichbaren Tools zur Modellierung, Evaluierung und Bereitstellung von Modellen
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers, IT-Architekten und Fachbereichen in interdisziplinären, agilen Teams
Übersetzung von Fachbereichsanforderungen in ML-Anwendungen und Integration in bestehende Prozesse und Systeme
Mitwirkung bei der Entwicklung von Standards und Best Practices für Machine Learning sowie bei der Skalierung von ML-Lösungen
Arbeiten in einem internationalen Umfeld
Ihre Qualifikationen:
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarem Studiengang mit ML-Bezug
Berufserfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-Anwendungen, idealerweise im Einkauf oder Supply Chain
Sehr gutes Verständnis von Geschäftsprozessen und Fähigkeit, Business-Herausforderungen in datengetriebene Fragestellungen zu übersetzen
Erfahrung mit ML-Plattformen (DataRobot, Azure ML, SageMaker) sowie Tools/Bibliotheken (scikit-learn, XGBoost, Pandas)
Kenntnisse in Python und Datenanalyse-Tools
Erfahrung in Integration von ML-Modellen in operative Systeme, MLOps, Modellüberwachung und -wartung
Affinität für agile Arbeitsweisen, digitale Transformation und kontinuierliche Verbesserung
Internationale Projekterfahrung, verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten:
Karrierechancen
Individuelles angepasstes Schulungsprogramm
Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
Regelmäßige Networking Events
Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Gesundheit, Versicherung und Shopping
Betriebliche Altersvorsorge