Spezialist (m/w/d) Machine Learning

Sei unter den ersten Bewerbenden.
Nur für registrierte Mitglieder
München
EUR 70.000 - 90.000
Sei unter den ersten Bewerbenden.
Vor 2 Tagen
Jobbeschreibung

Für den Standort München suchen wir:

Spezialist (m/w/d) Machine Learning

Ihre Aufgaben:

  • Identifikation, Konzeption und Umsetzung von Machine-Learning Use Cases im Einkauf und Lieferantennetzwerk von der Idee bis zum produktiven Rollout
  • Analyse von Fachbereichsprozessen und Pain Points zur Entwicklung datengetriebener Lösungen mit Mehrwert
  • Nutzung von ML-Plattformen wie DataRobot oder vergleichbaren Tools zur Modellierung, Evaluierung und Bereitstellung von Modellen
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers, IT-Architekten und Fachbereichen in interdisziplinären, agilen Teams
  • Übersetzung von Fachbereichsanforderungen in ML-Anwendungen und Integration in bestehende Prozesse und Systeme
  • Mitwirkung bei der Entwicklung von Standards und Best Practices für Machine Learning sowie bei der Skalierung von ML-Lösungen
  • Arbeiten in einem internationalen Umfeld

Ihre Qualifikationen:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarem Studiengang mit ML-Bezug
  • Berufserfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-Anwendungen, idealerweise im Einkauf oder Supply Chain
  • Sehr gutes Verständnis von Geschäftsprozessen und Fähigkeit, Business-Herausforderungen in datengetriebene Fragestellungen zu übersetzen
  • Erfahrung mit ML-Plattformen (DataRobot, Azure ML, SageMaker) sowie Tools/Bibliotheken (scikit-learn, XGBoost, Pandas)
  • Kenntnisse in Python und Datenanalyse-Tools
  • Erfahrung in Integration von ML-Modellen in operative Systeme, MLOps, Modellüberwachung und -wartung
  • Affinität für agile Arbeitsweisen, digitale Transformation und kontinuierliche Verbesserung
  • Internationale Projekterfahrung, verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Karrierechancen
  • Individuelles angepasstes Schulungsprogramm
  • Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
  • Regelmäßige Networking Events
  • Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Gesundheit, Versicherung und Shopping
  • Betriebliche Altersvorsorge