Nachwuchsforschungsgruppenleitung (m/w/d) – Künstliche Intelligenz für die Lebenswissenschaften

Nachwuchsforschungsgruppenleitung (m/w/d) – Künstliche Intelligenz für die Lebenswissenschaften

Nachwuchsforschungsgruppenleitung (m/w/d) – Künstliche Intelligenz für die Lebenswissenschaften

Das Institut für Bioprozess- und Analysenmesstechnik e.V. (iba) ist ein außeruniversitäres Forschungsinstitut des Freistaates Thüringen und An-Institut der TU Ilmenau. Im Rahmen des Forschungsprofils „Biotechniques at Interfaces“ werden Themen der anwendungs-orientierten Forschung zur Entwicklung technischer Systeme für die Lebenswissenschaften bearbeitet. Der zentrale Forschungsschwerpunkt fokussiert auf das Engineering molekularer und zellulärer Verfahren für das Disease Modeling und Therapieansätze für die patienten individuelle Medizin. Die Untersuchung, Modifikation und Applikation von Grenzflächen und Grenzflächeneffekten zielt auf die Optimierung von Hochdurchsatzmethoden sowie weiteren Verfahren, Anlagen und Produkten für die Medizin, Biotechnologie und angrenzende Gebiete.

Im Rahmen eines weiteren profilstärkenden Aufbaus der wissenschaftlichen Kompetenz des Institutes suchen wir hochmotivierte Mitarbeiter:innen für die Besetzung der folgenden Stelle:

Wissenschaftlicher Mitarbeiter / wissenschaftliche Mitarbeiterin als Nachwuchsforschungsgruppenleitung (m/w/d) –

Künstliche Intelligenz für die Lebenswissenschaften

Heilbad Heiligenstadt | Vollzeit | Ab 01.10.2025

Ihre Aufgaben :

• Leitung einer Nachwuchsforschungsgruppe inkl. Betreuung von Promotionsarbeiten und Masterarbeiten
• Konzeption datengetriebener biophysikalischer Experimente unter Berücksichtigung des biophysikalischen Hintergrunds in Bezug auf Bild- und Mustererkennung (z. B. für das mechanobiologische Design von Biomaterialien, für Disease Modeling, ... vorzugsweise zur Unterstützung von 3R-Themen)
• Erstellung validierter Designempfehlungen von 3D-Trägerstrukturen mit 2-Photonen-Lithografie für die biomechanisch bzw. mechanobiologisch optimierten Implantate und 3D-Testsetups
• Implementierung von KI-Modellen zur Optimierung der 3D-Trägerstrukturen bzw. zur Klassifizierung von 3D-Gewebe-/ Krankheitsmodellen (Implantate, on-Chip, ...)
• Vorhersage experimenteller Ergebnisse anhand digitaler Zwillinge
• Entwicklung und Anwendungen von Methoden des Maschinellen Lernens (Unsupervised, Supervised, Active etc.) und Integration von Simulationsdaten (FEM, Bioinspired Topology)
• Einwerbung und Bearbeitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten, sowie Transferleistung der im Rahmen der Gruppe erzielten Ergebnisse

Was Sie mitbringen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Promotion auf dem Gebiet der Biophysik bzw. Bioinformatik oder verwandter Forschungsgebiete mit bioinformatischer Thematik
• Erfahrung mit biologischen, datengetriebenen Modellen
• Fundierte Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens, insbesondere im Umgang mit strukturierten wissenschaftlichen Daten
• Gute Kenntnisse interdisziplinärer Themen, die Signalverarbeitung und Handhabung großer Datenmengen beinhalten
• Zuverlässiges, sorgfältiges und eigenverantwortliches Arbeiten
• Führungskompetenz und Teamfähigkeit
• Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (min. C1)

Wir bieten ihnen ein abwechslungsreiches, zukunftsträchtiges und eigenverantwortetes Betätigungsfeld in einem interdisziplinären und international vernetzten Forschungsinstitut. Sie treffen auf eine offene und kollegiale Forschungslandschaft mit vielfältigen fachlichen und persönlichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Sie können auf ein hochmotiviertes Team von Wissenschaftlern verschiedener Disziplinen zurückgreifen. Zusätzlich ist die Möglichkeit der Habilitation gegeben. Das iba gewährleistet die berufliche Gleichstellung und unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Beruf u. a. mit flexibler Arbeitszeit im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten.

Die Vollzeitstelle wird nach TV-L vergütet und ist auf 6 Jahre befristet. Bei gleicher Eignung und Erfüllung der o.g. Anforderungen werden Bewerber*innen mit einer anerkannten Behinderung gemäß § 2 SGB IX bevorzugt berücksichtigt.

Klingt spannend?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Bitte senden Sie Ihre Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) in einem Dokument mit der angegebenen Kennziffer an:

bewerbung@iba-heiligenstadt.de

Weitere Infos: www.iba-heiligenstadt.de

Ansprechperson:

Prof. Dr. Doris Heinrich

E-Mail: director@iba-heiligenstadt.de

Aus Sicherheitsgründen können elektronische Bewerbungen nur im PDF-Format angenommen werden. Aus Kostengründen werden papierbasierte eingereichte Bewerbungsunterlagen nur zurückgesandt, wenn ein ausreichend frankierter Rückumschlag beigefügt ist. Die Verarbeitung Ihrer Daten erfolgt gemäß den datenschutzrechtlichen Bestimmungen der DSGVO.

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