Data Scientist (m / f / d)

Standort : Deutschland (Remote) oder München (Büro)

Gehalt : Bis zu 95.000 € jährlich (je nach Qualifikation)

Einstiegslevel : Mid-Senior Level

Anstellungsart : Festvertrag (Vollzeit)

Wochenarbeitszeit : 37,5 Stunden

Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m / f / d). Unterstützen Sie das Team als Data Scientist (m / f / d) und gestalten Sie die Zukunft des Unternehmens im Bereich Retail / Ecommerce mit!

Unser Kunde glaubt an Innovation, Wachstum und Freiheit. Als dynamisches Unternehmen möchte es seinen Kunden das beste Einkaufserlebnis bieten, indem es Daten in den Mittelpunkt seiner Aktivitäten stellt. Wenn Sie auf der Suche nach einem schnelllebigen Umfeld sind, in dem Sie mit Data Science, AI, (LLMs) Large Language Models, statistischer Analyse und Machine Learning sofort großen Einfluss nehmen können, dann ist dieser Job genau das Richtige für Sie! Das Team setzt auf Eigenverantwortung und Verantwortlichkeit. Die Rolle des Data Scientist (m / f / d) umfasst folgende Hauptaufgaben:

Ihre Aufgaben :

1. Analyse großer und komplexer Datensätze, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu ermitteln
2. Entwicklung und Implementierung von Predictive Models und Machine Learning Algorithmen
3. Durchführung statistischer Analysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
4. Erstellen überzeugender Datenvisualisierungen, um Ergebnisse zu kommunizieren, und Entwicklung von Dashboards und Berichten zur Überwachung wichtiger KPIs
5. Präsentation von Data Insights in verständlicher Form für nicht-technische Stakeholder
6. Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern, um Datenbedürfnisse zu verstehen und datengestützte Entscheidungen zu fördern
7. Unterstützung von Datenanalysten und Dateningenieuren bei Projekten durch fortschrittliche Datenlösungen
8. Management von Data-Science-Projekten vom Start bis zum Abschluss, inklusive Zieldefinition und Qualitätssicherung
9. Beratung verschiedener Abteilungen in datenbezogenen Fragen und Unterstützung bei der Interpretation der Daten
10. Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur durch Schulung und Beratung in Data Literacy
11. Auf dem Laufenden bleiben über Entwicklungen in Data Science, Machine Learning und AI; Experimentieren mit neuen Tools und Methoden
12. Entwerfen und Implementieren cloudbasierter Datenlösungen mit Google Cloud Platform (GCP), inklusive Optimierung, Sicherheit und Compliance

Ihre Leidenschaft ist es, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die das Unternehmenswachstum fördern. Sie träumen davon, fortschrittliche Analysen zu nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, und sind ein geborener Data Scientist, der unserem Kunden hilft, die Art und Weise, wie er Kunden versteht und bedient, neu zu definieren.

Qualifikationen:

• Master-Abschluss in Data Science, Ökonometrie, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem
• 3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist
• Verhandlungssicheres Englisch, Deutsch von Vorteil
• Starke Erfahrung mit Python und SQL
• Praktische Erfahrung mit künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLMs)
• Erfahrung mit Machine Learning
• Kenntnisse in GCP / Google BigQuery
• Fähigkeit, statistische Konzepte verständlich zu erklären
• Proaktiv, zielorientiert, analytisch
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in internationalen Teams

Benefits:

• 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge
• Work-Life-Balance (37,5h/Woche)
• Mitarbeiterrabatte, Kooperationen mit Fitnessanbietern
• Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten
• Offene Unternehmenskultur, flexible Arbeitsmöglichkeiten

Das Unternehmen :

Unser Kunde strebt an, Europas führender Technologielösungsanbieter in seiner Branche zu werden. Mit mehreren hundert Datenexperten, Entwicklern, UX-Designern und Systemarchitekten arbeitet es in agilen Teams, um innovative, kundenorientierte Lösungen für über 6 Millionen Kunden in 13 Ländern zu entwickeln.

Werden auch SIE ein Teil des Teams!

Bitte bewerben Sie sich über den Online-Link mit Lebenslauf, Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin. Für weitere Informationen rufen Sie uns gerne an unter 01739504928.

Diese Position passt nicht? Kein Problem.

Wir bei Data-Talent haben weitere spannende Positionen im Bereich Data Science, Machine Learning, Data Analytics, Data Engineering, Data Architecture, Cloud, Data Intelligence & BI für Sie!