Senior Software Engineer - AI, Video & Data Infrastructure

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Descrizione del lavoro

Overview

Senior Software Engineer - AI, Video & Data Infrastructure

Azienda in crescita alla ricerca di un Engineer esperto che contribuisca alla progettazione, sviluppo e mantenimento della nostra piattaforma core. Lavorerai su integrazione di sistemi di intelligenza artificiale per l'analisi video in tempo reale con un backend altamente scalabile e sicuro. La figura ideale avrà una solida esperienza pratica in ambito AI / ML applicato al video e una comprovata competenza nello sviluppo backend e di infrastruttura.

Responsabilità Principali

  • Sviluppare, ottimizzare e implementare modelli di computer vision (object detection, tracking, analisi scene) utilizzando framework come YOLO e RF-DETR.
  • Progettare e costruire microservizi efficienti e ad alte prestazioni utilizzando Node.js, TypeScript e Python.
  • Progettare, interrogare e ottimizzare database di diversa natura (Relazionali, ClickHouse, Elasticsearch, MongoDB, ArangoDB) per soddisfare requisiti di query complesse e analisi in real-time.
  • Implementare, gestire e monitorare l'infrastruttura containerizzata su Kubernetes / Docker, automatizzando i processi di deployment e configurazione con Ansible.
  • Collaborare con il team di sicurezza per implementare funzionalità avanzate di ispezione approfondita dei pacchetti (DPI) e analisi del traffico di rete, incluso quello crittografato.

Requisiti Tecnici Obbligatori

A noi non interessa la LAUREA ma le vere capacità.

  • 3 / 5 anni di esperienza in
  • Computer Vision & AI: Esperienza pratica con modelli di object detection (YOLO è un must-have) e framework come PyTorch / TensorFlow.
  • Backend Development: Padronanza di Node.js e TypeScript e/o Python.
  • Database: Esperienza con almeno un database relazionale (es. PostgreSQL) e uno NoSQL (es. Elasticsearch o MongoDB).
  • DevOps / Cloud: Esperienza con Kubernetes, Docker e sistemi Linux in ambiente di produzione.
  • Ottime capacità di problem-solving e di lavorare in team.

Requisiti Preferenziali (Plus)

  • Esperienza con ClickHouse per l'analisi di dati time-series.
  • Esperienza con ArangoDB (graph database).
  • Conoscenze avanzate di networking e protocolli di comunicazione.
  • Contributi a progetti open-source.

Cosa Offriamo

  • Contratto a tempo indeterminato.
  • Ambiente di lavoro innovativo e tecnologiche all'avanguardia.
  • Possibilità di crescita professionale e formazione continua.
  • Smart Working ibrido.