AI Engineer

Chaberton Professionals, divisione di Chaberton Partners, dedicata alla ricerca e selezione di profili di Middle Management, è attualmente alla ricerca di un AI Engineer per una start up early-stage operante in ambito insurtech, in rapida espansione.

La risorsa farà parte del team tecnologico dedicato allo sviluppo della piattaforma digitale proprietaria, contribuendo alla progettazione e implementazione delle componenti di Intelligenza Artificiale che abilitano processi di customer engagement, automation, vendita e marketing su più canali.

Responsabilità principali

• Sviluppo di agenti AI multi-canale per customer service, automazione conversazionale e engagement.
• Implementazione di agenti AI per processi commerciali e marketing, con personalizzazione dinamica dei contenuti.
• Integrazione di modelli LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Llama, ecc.) tramite API e SDK cloud / on-premise.
• Progettazione e sviluppo di pipeline RAG, gestione embeddings e motori di ricerca semantica.
• Utilizzo di strumenti AI-oriented per sviluppo e refactoring (Copilot, Cursor, N8N, ChatGPT, Claude).
• Integrazione delle componenti AI nelle applicazioni web e nei microservizi esistenti.
• Supporto alle attività MLOps: deployment, monitoraggio, versioning, performance e retraining dei modelli.
• Contributo alla definizione di metriche, dashboard e strumenti di AI Observability.
• Supporto operativo ai modelli in produzione, con intervento su tuning, troubleshooting e miglioramento delle performance.

Requisiti

• Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo software con integrazione di componenti AI.
• Conoscenza di architetture LLM multi-agente e tool/framework come LangChain, N8N o Semantic Kernel.
• Ottima esperienza con API/SDK di provider AI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI, Anthropic).
• Competenza in soluzioni on-premise/ibrido per deployment e fine-tuning modelli.
• Conoscenza delle pipeline RAG e dei principali vector store.
• Padronanza di linguaggi Python, TypeScript, C# o Java.
• Familiarità con Docker, REST API, OpenAPI, GitHub Actions e strumenti di test automation.
• Conoscenza di strumenti di AI Observability (W&B, MLflow, Prometheus, EvidentlyAI).

HQ: Roma

Sede di Assunzione: Bari

Modalità: Full Remote