Cloud Data Engineer Milano-Torino

Sii tra i primi a mandare la candidatura.
Solo per membri registrati
Bardi
EUR 30.000 - 45.000
Sii tra i primi a mandare la candidatura.
Ieri
Descrizione del lavoro

Vuoi portare il tuo talento sul cloud e far parlare davvero i dati?

Entrare in Target Reply significa collaborare con clienti di primo livello in settori diversi, partecipando a progetti complessi e ad alto impatto che creano valore reale.

Progettiamo e realizziamo soluzioni end-to-end di Data & Analytics, Big Data, Cloud e AI , scalabili e affidabili, con una forte attenzione alle piattaforme cloud e alle best practice di software engineering, aiutando le aziende a trasformare i propri dati in vantaggio strategico.

Siamo alla ricerca di un Cloud Data Engineer da inserire nel nostro team.

Farai parte di un gruppo giovane e orientato alla crescita, lavorando su moderne Data Platform e affrontando sfide di business concrete e stimolanti.

Responsabilità principali

  • Progettare, implementare e gestire soluzioni dati in ambiente cloud, con particolare focus su Databricks e Azure.
  • Sviluppare e ottimizzare pipeline dati utilizzando Apache Spark e Delta Lake all’interno di Databricks.
  • Applicare i principi dell’architettura Lakehouse di Databricks, sfruttando Unity Catalog per garantire data governance e controllo degli accessi.
  • Adottare e promuovere le best practice Databricks in termini di performance, scalabilità e mantenibilità.
  • Collaborare con team cross-funzionali per comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzioni scalabili, sicure ed efficienti.

Requisiti

  • Almeno 1 anno di esperienza nell’utilizzo di Databricks (es. Spark, Delta Lake, Notebooks, Workspace).
  • Familiarità con l’architettura Lakehouse e Unity Catalog .
  • Esperienza con piattaforme cloud (es. Azure, GCP, AWS).
  • Ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali.
  • Buona conoscenza strumenti CI / CD (es. GitHub Actions, Jenkins).
  • Buona conoscenza strumenti di orchestrazione (es. Azure Data Factory, Airflow).
  • Laurea triennale o magistrale in discipline STEM – Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica affini (voto minimo : 100 / 110).
  • Ottima padronanza della lingua italiana e della lingua inglese

Soft skills

  • Mentalità analitica e capacità di problem solving in contesti dinamici.
  • Propensione al lavoro di squadra .
  • Buone capacità comunicative e attitudine alla gestione del cliente

Cosa Offriamo

  • Un ambiente di lavoro giovane, dinamico e inclusivo, che valorizza innovazione e collaborazione.
  • Mentorship continua per supportare la tua crescita su tecnologie Big Data e Cloud.
  • Modalità di lavoro ibrida , con presenza in sede flessibile 1–2 giorni a settimana (Milano / Torino).

Come candidarsi

Se sei pronto per una nuova sfida e desideri fare la differenza, candidati ora e unisciti a noi per creare il futuro dell’innovazione tecnologica!

Reply si impegna a promuovere la diversità e a creare un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando l’unicità delle persone indipendentemente da età, genere, orientamento sessuale, religione, nazionalità o disabilità tutelate dalla Legge Italiana (L.68 / 99).

Reply si impegna inoltre a garantire che i nostri metodi di selezione siano equi e trasparenti. Per supportarti durante il processo di selezione, ti invitiamo a comunicarci eventuali necessità specifiche o supporti di cui potresti avere bisogno.

I dati personali saranno trattati nel rispetto delle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016 / 679.