Artificial Intelligence Engineer - Stage retribuito

Siamo M-AI, una startup italiana che sviluppa software basati su Intelligenza Artificiale. Il nostro team è ancora piccolo ma con una visione molto grande: rendere la potenza dell’AI accessibile, utile e produttiva per risolvere problemi del mondo reale.

Cerchiamo qualcuno che abbia voglia di crescere insieme a noi, imparando sul campo come progettare soluzioni intelligenti che automatizzano processi, comprendono documenti, analizzano immagini e alimentano sistemi di ricerca, raccomandazione e decision-making.

Entrerai nel nostro team tecnico, lavorando a stretto contatto con il CTO e con gli sviluppatori che ogni giorno portano in produzione modelli e microservizi AI.

Ti occuperai principalmente di:

• Sviluppare applicazioni di Agentic AI, integrando e orchestrando OpenAI, Gemini e modelli open-source per creare sistemi intelligenti capaci di ragionare, pianificare e agire in autonomia.
• Sperimentare e fare fine-tuning di reti neurali (es. BERT, ViT, Yolo, Stable Diffusion) su dataset reali.
• Sperimentare con piccoli LLM e pipeline di fine-tuning, esplorando il bilanciamento tra velocità, accuratezza e costo.
• Costruire e containerizzare API con FastAPI, Redis e Docker, ottimizzate per velocità e scalabilità.
• Portare le idee dal prototipo al prodotto, sviluppando interfacce interattive web e desktop in Next.js e PyQt/PySide che connettono utenti e modelli di AI in tempo reale.
• Lavorare su infrastrutture cloud moderne (Azure, AWS) per il deployment, il monitoraggio e l’ottimizzazione di microservizi e workload GPU.

🔍 Sei quello giusto se

• Sei uno studente o neolaureato in Informatica, Ingegneria, Data Science (o qualcosa di simile) e hai una vera passione per l’AI.
• Hai un pensiero analitico: ragioni per principi, scomponi i problemi e vai dritto al punto.
• Hai curiosità e grinta e ti piace sperimentare, imparare e vedere le cose prendere forma grazie a ciò che costruisci.
• Hai solide basi tecniche: sai smanettare con Python, API e framework di machine learning senza paura di rompere qualcosa (e poi sistemarlo meglio).
• Ti senti a tuo agio lavorando in autonomia, ma anche in squadra, condividendo idee e risultati.
• Plus: conoscenza di C++ e curiosità verso GPU, CUDA, ottimizzazione dei modelli
• Uno stage vero e retribuito, non da spettatore: lavorerai fianco a fianco con il CTO su progetti AI che vanno davvero in produzione.
• Un ambiente ad alta intensità, dove si impara tanto e in fretta, costruendo cose che hanno un impatto reale (niente demo da laboratorio).
• Libertà totale di sperimentare, proporre e costruire: se hai un’idea, la testiamo insieme.
• Un percorso chiaro di crescita e integrazione in azienda dopo lo stage.
• Lavoro ibrido, orari flessibili e massima autonomia: ci interessa cosa realizzi, non da dove lavori o quante ore stai davanti al monitor (anche se sei in spiaggia va bene, basta che il Wi‑Fi regga).
• Presenza in sede, seppur flessibili crediamo molto il rapporto umano e che questo si possa consolidare in ufficio, quindi ci farebbe piacere garantissi una presenza di 8 giorni al mese presso il nostro ufficio di Grottaglie (Taranto).

Non ci piacciono le gerarchie rigide. Preferiamo persone che si prendono responsabilità, fanno domande, provano e migliorano.