Artificial Intelligence Engineer

Società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale, è alla ricerca di un Machine Learning Engineer / Data Scientist / AI Engineer.

Il nostro Cliente è una Tech Company in rapida crescita, prossima a una fase di scale-up ambiziosa. Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e negli US, rivoluzionando il settore di riferimento.

Responsabilità principali

1. Progettare, sviluppare e integrare modelli AI / ML (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)
2. Collaborare con il team di prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti
3. Valutare tecnologie AI / LLM (es. OpenAI, Claude, open source) e definire gli use-case più rilevanti
4. Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli
5. Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione
6. Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci

Requisiti tecnici

1. 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer
2. Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
3. Esperienza con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)
4. Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring)
5. Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione
6. Buona conoscenza della lingua inglese

Nice To Have

1. Esperienza con LLM open source (es. Llama, Mistral, Mixtral)
2. Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL
3. Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS / MarTech
4. Contributi a progetti open source

Offerta

• Un team talentuoso e orientato all’innovazione
• Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI
• Collaborazione diretta con il leadership team
• Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
• Possibilità di stock option

Sede di Lavoro

Full Remote, ibrido o in sede (Milano)

RAL

Indicativamente 45 / 60 K in base all'effettivo know-how e valore aggiunto del candidato