Artificial Intelligence Engineer

Società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale, è alla ricerca di un

Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale-up. Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e negli USA, rivoluzionando il settore di riferimento.

Seleziona

• un professionista con un forte background in Machine Learning e NLP, che si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all’interno della piattaforma. Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull’esperienza degli utenti e sull’efficienza nella creazione, organizzazione e pubblicazione dei contenuti digitali.

Principali responsabilità

• Progettare, sviluppare e integrare modelli AI / ML (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)
• Collaborare con il team di prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti
• Valutare tecnologie AI / LLM (es. OpenAI, Claude, open source) e definire gli use-case più rilevanti
• Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli
• Monitorare, ottimizzare e mantenere i modelli in produzione
• Sostenere attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci
• 3+ anni di esperienza come Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
• Esperienza con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)
• Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (versioning, serving, monitoring)
• Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Conoscenze di data engineering e pipeline ETL
• Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS / MarTech

Punti di forza dell'offerta

• Un team talentuoso e orientato all’innovazione
• Un prodotto con ambizioni elevate in AI
• Collaborazione diretta con il leadership team
• Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
• Possibilità di stock option

Sede di Lavoro : Full Remote, ibrido o in sede (Milano)

RAL : indicativamente 45 / 60 K, in base all’effettivo know-how e valore aggiunto del candidato

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