Data Analyst Engineer

Esperienza richiesta: 4–5 anni

Sede: Bologna (modalità ibrida)

Contratto: Full-time

🎯 Descrizione del ruolo

Ricerchiamo un Data Business Analyst con una solida esperienza in ambito data management e analytics, che abbia capacità di coordinamento tra le strutture interne del cliente (IT, business, data governance) e che possieda un background tecnico orientato ai processi ETL, Data Warehouse (Snowflake) e data visualization.

Il candidato ideale è una figura ponte tra il mondo tecnico e quello business: capace di tradurre le esigenze aziendali in requisiti analitici e tecnici, garantendo la qualità, coerenza e disponibilità dei dati per le attività di reporting e analisi.

⚙️ Responsabilità principali

• Coordinare le attività tra i diversi team interni (IT, Business Intelligence, Data Engineering, Networking).
• Analizzare i requisiti di business e tradurli in specifiche funzionali e tecniche.
• Gestire e monitorare i flussi ETL realizzati con Informatica, assicurando la corretta estrazione, trasformazione e caricamento dei dati.
• Collaborare con i team tecnici per l’ottimizzazione dei processi di integrazione e qualità del dato.
• Gestire e supportare l’ambiente Snowflake, garantendo la performance e la scalabilità del data warehouse.
• Sviluppare e mantenere dashboard e report interattivi tramite Tableau, assicurando una visualizzazione chiara e intuitiva dei KPI.
• Garantire la coerenza e la sicurezza dei dati in collaborazione con l’area networking e IT infrastructure.
• Promuovere una cultura data-driven, favorendo la collaborazione e la condivisione di insight tra i team aziendali.

🧩 Stack tecnologico e competenze richieste

• Esperienza nella progettazione e gestione di flussi ETL complessi con Informatica PowerCenter o Informatica Cloud.
• Conoscenza dei principi di data cleaning, normalizzazione e aggregazione dei dati.
• Capacità di automatizzare e monitorare i processi ETL per garantire qualità e consistenza del dato.
• Buona conoscenza di Snowflake come piattaforma di data warehousing cloud.
• Capacità di ottimizzare query SQL e gestire dati strutturati e semi-strutturati (JSON, Parquet, ecc.).
• Esperienza nella definizione di architetture scalabili e performanti.
• Capacità di creare dashboard interattive, report dinamici e visualizzazioni efficaci.
• Esperienza nel collegamento con Snowflake e nella progettazione di strumenti di self-service analytics.
• Forte attenzione alla user experience e alla comunicazione visiva del dato.
• Conoscenze base di networking e infrastrutture IT utili alla comprensione dei flussi dati end-to-end.
• Buona padronanza di SQL, data modeling e processi di integrazione dati.
• Capacità di lavorare in ambienti ibridi (cloud/on-premise).
• Eccellenti capacità di comunicazione e mediazione tra team tecnici e business.
• Attitudine al problem solving e all’analisi critica.
• Organizzazione, autonomia e capacità di gestione di progetti complessi.
• Mentalità collaborativa e orientamento ai risultati.
• Progetti innovativi in contesti enterprise ad alta complessità.
• Possibilità di crescita professionale in ambito data & analytics.
• Modalità di lavoro ibrida su Bologna.
• Ambiente dinamico e in forte evoluzione, con strumenti e tecnologie di ultima generazione.

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