Data Engineer

Overview

Autoguidovie è alla ricerca di un/una Data Engineer con 2-3 anni di esperienza che possa supportare l\'azienda nella realizzazione della nuova Data Platform. Il/La candidato/a ideale lavorerà a diretto riporto del Chief Digital, Innovation & InformationOfficer, e supporterà il Data & AI Team nella creazione di uno degli asset strategici aziendali più importanti previsti dal piano Industriale. La/Il candidata/o ideale parla correntemente italiano, ed ha già avuto modo di contribuire attivamente alla creazione di Data Platform e Data Products su Microsoft Azure e Databricks.

Il ruolo richiede forte volontà di apprendimento, pragmatismo, senso di responsabilità e capacità di comprendere esigenze degli utilizzatori dei Data Product e dei servizi che verranno costruiti sulla Data Platform.

Responsabilità

• Collaborare con analisti di dati e stakeholder aziendali per comprendere i requisiti e tradurli in soluzioni tecniche efficaci.
• Contribuire alla progettazione, sviluppo e implementazione di pipeline di dati e di job utilizzando i servizi Azure (Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse, ecc.).
• Supportare i Product Manager e gli altri membri del Data & AI Team durante l’intero ciclo di vita dei Data Product.
• Proporre proattivamente scelte che creino valore per clienti di Autoguidovie, le sue persone, i suoi asset ed auspicabilmente l’intero Gruppo.
• Essere affamato di apprendimento e di sperimentazione, con concretezza, senza esimersi da suggerire opportunità e prioritizzazioni.
• Partecipare all’implementazione di best practice di Data + AI Quality and Governance.
• Fornire supporto tecnico e formazione agli utenti finali.
• Consolidare solide basi nell’impiego pratico di SQL, Python, Pyspark, e altri linguaggi di programmazione correlati, all’interno di progetti consistenti.
• Familiarità con framework DevOps / MLOps o Stream Analytics o Kafka è gradita.

Requisiti

• Preferita laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campo correlato.
• Esperienza comprovata di 2-4 anni nella progettazione e implementazione di soluzioni dati su piattaforme cloud, preferibilmente Azure.
• Conoscenza approfondita dei servizi Azure Data (Data Lake, SQL Data Warehouse, Databricks, Event Hub, ecc.).
• Aver sviluppato solide basi di impiego pratico di SQL, Python, Pyspark, e altri linguaggi di programmazione correlati, all’interno di progetti consistenti.
• Familiarità con framework DevOps / MLOps o Stream Analytics o Kafka è gradita.
• Capacità di lavorare in modo indipendente e in team, con una forte attenzione ai dettagli, eccellenti capacità di problem solving, rispetto delle scadenze, e capacità di comunicare efficacemente con team tecnici e non.

Dettagli contrattuali

Il budget previsto per questo ruolo in Italia, con sede di lavoro in presenza a Milano, è di circa 28.000 – 38.000 EURO annui, a seconda dell\'esperienza e delle qualifiche del candidato.