Business Analyst – Retail Performance & Stock Optimization

Dan John nasce con la visione di accompagnare l’uomo moderno in ogni momento della sua giornata, offrendo uno stile che unisce eleganza, comfort e funzionalità. Ogni collezione riflette l’equilibrio tra tradizione italiana e un gusto contemporaneo, accessibile e curato. La qualità dei capi e l’attenzione al dettaglio guidano ogni nostra scelta. Lavorare in Dan John significa far parte di un progetto dinamico, attento al mercato e in continua evoluzione.

Per potenziare il nostro team, cerchiamo un / una Business Analyst con esperienza in contesti Retail, capace di trasformare dati in insight e decisioni operative, con forte focus su performance, stock e marginalità.

OBIETTIVO DEL RUOLO

Sarai un riferimento analitico a supporto delle funzioni Retail / Commerciale, Merchandising / Prodotto e Finance, contribuendo a :

• migliorare lettura e interpretazione delle performance,
• rafforzare qualità e affidabilità del dato,
• evolvere report e dashboard per una gestione più efficace della rete.

RESPONSABILITÀ

Analisi vendite & KPI retail

• Analizzare vendite e performance per store / canale / categoria, individuando trend, anomalie e opportunità.
• Definire e monitorare KPI retail (es. conversion, UPT, ATV / AUR, sell-through, full price vs markdown, margine , rotazione stock) e produrre insight fruibili per il management.

Stock, sell-in / sell-out & distribuzione

• Monitorare sell-in, sell-out e giacenze e supportare l’ottimizzazione della distribuzione delle referenze sulla rete.
• Evidenziare criticità (rotture di stock, overstock, slow mover) e proporre azioni correttive in collaborazione con i team interni.

Reporting & BI (Excel / Power BI)

• Progettare, mantenere ed evolvere report e dashboard in Power BI a supporto dei processi decisionali.
• Strutturare dataset e logiche di calcolo, migliorando fruibilità, coerenza e affidabilità del reporting.

Data quality & automazioni

• Presidio qualità dato : controlli di coerenza, riconciliazioni, identificazione di incongruenze.
• Manutenzione e aggiornamento dei flussi di caricamento dati e automazioni esistenti, in collaborazione con IT / Data quando necessario.

Budget collezione & scostamenti

• Supportare la definizione del budget di collezione e l’analisi degli scostamenti (mix, timing, pricing, rotazione), contribuendo all’identificazione di azioni correttive.

Supporto strategia saldi

• Supportare la strategia saldi e il monitoraggio dei risultati (sell-through, markdown, margine, performance per cluster / store).

Tools

• Partecipare attivamente al progetto di implementazione di un Tool evoluto di S&OP.

REQUISITI

• Laurea in discipline economiche / quantitative o esperienza equivalente.
• Esperienza in contesti Retail (preferibile fashion / apparel).
• Excel avanzato (pivot, funzioni avanzate, gestione dataset strutturati; gradito Power Query).
• Power BI solido :

Power BI solido :

• creazione dashboard e report,
• conoscenza di DAX (misure, KPI, time intelligence di base),
• buona padronanza di Power Query per data shaping (pulizia / trasformazioni).

Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata), per interazioni e reporting in contesto internazionale.

Abitudine a lavorare su basi dati non “perfette” : gestione eccezioni, controlli, riconciliazioni.

PLUS

• SQL base (query semplici per estrazione / controllo dati : SELECT, JOIN, GROUP BY).
• Conoscenza di processi e strumenti ETL (es. KNIME o simili).
• Familiarità con concetti di data modeling (star schema, relazioni, granularità) e principi di data governance.
• Esperienze su reti multi-country / multi-store e clusterizzazione (store format, area, maturity).

Competenze personali

• Autonomia e ownership : porti analisi e output fino alla “decisione”.
• Comunicazione chiara e capacità di sintesi.
• Precisione, metodo e attenzione alla qualità del dato.
• Attitudine al lavoro in team e collaborazione cross-funzionale.