Devops Engineer

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Remoto
EUR 35.000 - 55.000
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2 giorni fa
Descrizione del lavoro

Mashfrog Group è una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale.

Siamo nati con un'unica missione : superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti.

Lavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre 400 Professionisti con un’età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento.

Entrerai in gAIn360, una società tecnologica specializzata in soluzioni di intelligenza artificiale e data‑driven decision making nel settore della gestione patrimoniale e dei servizi finanziari.

I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI :

  • Politica di welfare che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private;
  • Credito formativo a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie;
  • Due giornate di attività di volontariato all’anno retribuite dall’azienda;
  • Supporto psicologico a tutti i dipendenti;
  • Bonus economico per neo mamme e neo papà;
  • Percorso interattivo su tematiche di Diversity & Inclusion ;
  • Smart working policy;
  • Assicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare;
  • Eventi mensili di condivisione social.

CHI STIAMO RICERCANDO?

Cerchiamo un / a DevOps Engineer di livello middle con almeno 3 anni di esperienza come DevOps Engineer o in ruoli affini, una solida esperienza con AWS (IAM, EC2, S3, EKS, API Gateway, ecc.) e buona conoscenza di GCP (Compute Engine, GKE, ecc.), padronanza di Terraform e concetti di infrastruttura come codice e una buona conoscenza di Python e principi di automazione. Sono un plus l'esperienza con pipeline CI / CD e orchestrazione Kubernetes , la comprensione delle best practice di sicurezza, gestione accessi e networking cloud e familiarità con Kubeflow o strumenti MLOps analoghi.

DA DOVE LAVORERAI

Noi pianifichiamo gli obiettivi, il resto lo decidi tu!

QUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDA?

  • Gestione e automazione delle infrastrutture AWS e GCP tramite strumenti IaC (Terraform).
  • Implementazione di pipeline CI / CD (GitLab CI, ArgoCD) e processi GitOps per il rilascio continuo di microservizi e modelli ML.
  • Gestione di ambienti Kubernetes (EKS, GKE) e containerizzazione con Docker e Kustomize.
  • Supporto ai team ML / AI nella gestione delle risorse su GCP (Compute Engine, GKE) e della pipeline di training tramite Kubeflow.
  • Gestione del rilascio e dell’operatività di API in produzione tramite Amazon API Gateway.
  • Collaborazione con i team di sviluppo e ML / AI per garantire l’affidabilità, la sicurezza e la scalabilità dei sistemi cloud.
  • Applicazione delle best practice di sicurezza e networking (IAM, VPC, VPN, load balancing).