Data Engineer

Overview

BANCOMAT gestisce da 40 anni i circuiti di prelievo e pagamento più diffusi e conosciuti in Italia. Siamo alla ricerca di un profilo di Data Engineer da inserire nel team Data Governance & Analytics, con l’obiettivo di gestire la fase di ricezione e ingestion dei flussi di dati relativi ai prodotti / servizi di BANCOMAT.

La risorsa selezionata sarà coinvolta nelle seguenti attività:

Responsibilities

• Definire i requisiti necessari all\'implementazione di nuovi flussi di dati derivanti dall\'ideazione di nuovi servizi;
• Progettare e implementare architetture dati robuste, scalabili e sicure;
• Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati complesse per l\'ingestion e la trasformazione dei dati;
• Assicurare che la data platform sia costantemente operativa, efficiente, sicura, performante;
• Ottimizzare l\'osservabilità e il controllo dei flussi (logging, alerting, metering, monitoring);
• Identificare e sviluppare gli strumenti più adatti a garantire la qualità del dato nelle fasi di ricezione ed elaborazione;
• Collaborare con il team della divisione Technology per le attività di ottimizzazione della infrastruttura relativa ai dati;
• Individuare e promuovere l\'implementazione di nuove fonti dati da integrare con quelle esistenti;
• Supportare il team nell\'estrazione, elaborazione ed analisi dei dati dei Circuiti gestiti da BANCOMAT e archiviati nel Datalake di proprietà;
• Avere familiarità con metodologie di Data Governance e Data Security.

Qualifications

• Esperienza tra 3 e 5 anni nel ruolo di Data Engineer con focus significativo su:
• sviluppo e gestione di pipeline di dati su larga scala;
• progettazione e implementazione di architetture di dati complesse;
• lavoro su piattaforme cloud e servizi di data warehousing / lakehouse.
• Ottima conoscenza della lingua Inglese.
• Capacità di gestire le priorità, organizzare e condurre efficacemente il flusso di lavoro
• Forte orientamento al lavoro di squadra
• Ottime capacità comunicative anche con soggetti non tecnici

Conoscenze tecniche specifiche

Conoscenze tecniche specifiche :

• Programmazione (Python, SQL)
• Applicativi utilizzabili nella gestione dei dati (Spark / SQL / NO SQL / Hadoop)
• Competenze su infrastruttura Microsoft Azure (es. conoscenza Azure Data Factory)
• Conoscenza di metodi di inferenza statistica
• Nice to have: conoscenza Databricks