Senior Data Scientist

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Lazio
EUR 40.000 - 65.000
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Descrizione del lavoro

Senior Data Scientist Powy, brand di The F Charging, è il principale operatore indipendente di ricarica per veicoli elettrici italiano.

Attivi fin dai primi sviluppi della mobilità elettrica, contribuiamo a costruire un futuro più sostenibile con una rete innovativa, efficiente ed accessibile.

La nostra missione è favorire la crescita dell’e-mobility offrendo un servizio di massima qualità, in location strategiche e di alto pregio.

Siamo una società 100% made in Italy e a luglio 2021 è nata la The F Charging España.

L’impegno per l’ambiente è nel nostro DNA ed è parte integrante della nostra missione.

Siamo convinti che la transizione verso la mobilità elettrica possa e debba coniugarsi con scelte sempre più responsabili per il pianeta.

Per questo utilizziamo già oggi energia prodotta al 100% da fonti rinnovabili, il primo passo verso l’obiettivo di una catena del valore zero-impact, in cui le soluzioni tecnologiche e la scelta di partner e fornitori responsabili portino ad un’offerta completamente ecosostenibile.

Se condividi i nostri valori e vuoi dare il tuo contributo concreto alla transizione energetica, Powy è il posto giusto per te! Per potenziare e guidare il nostro team Data, siamo alla ricerca di un / una Senior Data Scientist che si occuperà principalmente delle seguenti attività :

Responsibilities

  • Definire ed eseguire la roadmap di data science ed engineering in linea con le priorità del business
  • Gestire più progetti di data science dall’inizio alla fine, occupandosi della comunicazione con gli stakeholder, della definizione dell’approccio, dell’acquisizione e pulizia dei dati, del feature engineering, dello sviluppo e / o supervisione dello sviluppo dei modelli, del testing e della messa in produzione del codice
  • Analisi di grandi quantità di informazioni per sviluppare algoritmi di apprendimento automatico e sistemi di previsione della domanda
  • Guidare il team Data promuovendo una cultura collaborativa e orientata alle alte prestazioni per coordinare efficacemente l’operatività, composta principalmente dalle seguenti attività
  • Esecuzione della preelaborazione di dati strutturati e non strutturati
  • Elaborazione, pulizia e convalida dell'integrità dei dati da utilizzare per l'analisi
  • Creazione dei report e delle dashboard BI sui dati analizzati
  • Miglioramento e automazione delle procedure di raccolta dei dati
  • Data scraping & mining per estrarre valore da dataset pubblici
  • Gestione della nostra infrastruttura dati e dei sistemi di BIAllineamento collaborazione continui con stakeholder interni ed esterni
  • Promuovere le best practice in materia di data science, governance dei modelli e intelligenza artificiale etica
  • Collaborare con il team IT sullo sviluppo e l’adozione di applicazioni agentic AI
  • Comunicare concetti analitici complessi in modo chiaro e convincente anche a stakeholder non tecnici

Hard Skills

  • Laurea specialistica in campi come Matematica, Statistica, Ingegneria dei dati o ingegneria informatica
  • Ottime competenze statistiche applicate in mansioni attuali o precedenti
  • Ottima conoscenza dei metodi di apprendimento automatico (Deep Learning, Reinforced Learning)
  • Conoscenza e precedente applicazione della machine learning applicata al demand forecasting
  • Conoscenza della lingua inglese livello almeno C1, per lavorare in un team multiculturale
  • Desiderate ma non indispensabili: Esperienza con strumenti di analisi e modellizzazione di set di dati geo-spaziali
  • Esperienza nel settore utilities o distribuzione idrocarburi e / o automotive
  • Esperienza con l’integrazione di Large Language Models e Large Multimodal Models in ambito aziendale

Soft Skills

  • Ottime capacità di comunicazione – necessarie per spiegare procedimenti complessi anche a un pubblico non tecnico
  • Proattività nel proporre nuove soluzioni, idee, nell’ottica del “build from scratch”
  • Ottima propensione al problem solving orientato all’individuazione di soluzioni innovative, non solo dal punto di vista organizzativo, ma in ottica di apprendimento ed evoluzione del team