Data Engineer

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Il nostro Cliente è una delle principali web Company Italiane. Con piu' di 1000 dipendenti raggiunge piu' di 10MLN di utenti, in crescita costante, con le proprie piattaforme web e punti fisici sparsi in tutta Italia.

Inserito in un team decisamente skillato ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e guidando la creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Applicando le tue competenze tecniche e collaborando con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, metterai a disposizione di tutta l'organizzazione grandi quantità di dati supportando le Business Unit (come Marketing, Servizi Finanziari, Assicurazioni) che lavorano su analisi e machine learning.

Responsabilità :

• Progettare e sviluppare data pipeline, sia in modalità batch che streaming
• Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps
• Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati
• Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati da parte degli stakeholder aziendali
• Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) attraverso strumenti ad hoc
• Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI / CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform)
• Modellare e trasformare i dati attraverso dbt, facilitando la collaborazione e la gestione delle logiche di business
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini
• 1–3 anni di esperienza in ruoli come Data Engineer o Software Engineer
• Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud, idealmente su Google Cloud Platform (GCP)
• Ottima conoscenza di Python (e / o Java, Scala)
• Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery
• Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam)
• Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub / Sub
• Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)
• Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT)
• Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo
• Ambiente meritocratico ;
• Welfare Aziendale tra i migliori ;
• Formazione tech e giornate dedicate alla contaminazione reciproca;
• Percorsi di crescita interni;
• cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone;
• azienda solida, strutturata e in crescita.

Luogo di lavoro : HQ Milano, Possibilità di lavorare full remote (con momenti di incontro)

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