Data platform architect

Il team Data della Direzione Tecnologie del Gruppo MFE opera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme e architetture dati a supporto dei prodotti e dei servizi di Data Analytics, ML e AI.

Siamo alla ricerca di un Data Architect con una solida esperienza nella progettazione di piattaforme dati moderne e nell'adozione di pratiche Data Ops / MLOps, che voglia contribuire alla trasformazione data-driven del Gruppo in un contesto dinamico e altamente innovativo.

Nel ruolo guiderai iniziative strategiche, definirai standard e linee guida architetturali condivise tra i Paesi, collaborerai con team cross-funzionali e contribuirai alla costruzione delle future piattaforme dati del Gruppo.

Attività e responsabilità

• Progettare, definire e validare l'architettura dati di Gruppo (Italia + Spagna) per Data Platform, Analytics, BI, ML / AI e Gen AI.
• Governare l'evoluzione delle pipeline dati (ingestion, transformation, integration) adottando un approccio Data Ops.
• Definire reference architecture, standard tecnologici e linee guida condivise.
• Supportare la progettazione e gestione delle piattaforme ML / MLOps / Gen AI, incluse pratiche di CI / CD, versioning e automazione.
• Collaborare con Data Engineering, Data Science e Analytics nella realizzazione di data product e soluzioni cross-country.
• Supportare l'adozione di pratiche di data governance (cataloghi, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato.
• Attività di technology evangelism, mentorship e sviluppo delle competenze interne.
• Scouting e valutazione di tecnologie, vendor e piattaforme cloud / AI.

Competenze tecniche

Richieste

• Solida conoscenza di tecnologie, framework e metodologie in ambito Data Management, Data Architecture e Data Analytics.
• Capacità di progettazione architetturale e integrazione con ecosistemi enterprise complessi.
• Esperienza con almeno un hyperscaler (preferibilmente AWS).
• Ottima conoscenza SQL e Data Modeling.
• Esperienza con piattaforme dati e / o cloud DWH (Snowflake, Redshift, SAP Datasphere).
• Competenze Data Ops / MLOps (CI / CD, Git, orchestrazione workflow, test automation).
• Conoscenza dei pattern di integrazione dati (batch, streaming, event-driven).

Preferibili

• Conoscenza di linguaggi di programmazione in ambito data analytics (es. Python) e framework di computazione distribuita (es. Spark)
• Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e workflow ETL / ELT, preferibilmente in contesto Modern Data Stack (dbt, Airflow, etc.).
• Esperienza con piattaforme AI / Gen AI (es. AWS Bedrock, Snowflake Cortex, LLM, RAG).
• Conoscenza di strumenti e piattaforme di Data Visualization, Reporting e Business Intelligence (Qlik, Microstrategy, SAP Analytics Cloud, Power BI, SAP BO).
• Conoscenza dei moderni approcci di Data Management (es. Data Mesh, Data Fabric, Data Virtualization, Lakehouse, Medallion)
• Esperienza con Jira, Confluence e metodologie Agile.
• Esperienza in contesti multi-country o gruppi internazionali.

Competenze attitudinali

• Approccio analitico e orientamento alla soluzione.
• Capacità di guidare attività complesse multi-stakeholder.
• Velocità di apprendimento e curiosità verso tecnologie innovative.
• Capacità di comunicazione e di sintesi.
• Attitudine alla collaborazione, al coaching e alla condivisione delle conoscenze.

Formazione ed esperienze pregresse

• Laurea in discipline STEM.
• Almeno 4 anni di esperienza in ruoli Data / Analytics.
• Almeno 2 anni in ruoli di project / technical leadership.
• Preferibile esperienza nel settore Media, Broadcasting o Digital
• Conoscenza avanzata lingua inglese