Senior Data Scientist

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Milano
EUR 60.000 - 80.000
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Descrizione del lavoro

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hiring context: Senior Data Scientist role with focus on AI/ML solutions and digital transformation for large international clients.

Overview

Il/La Senior Data Scientist in Bip gioca un ruolo cruciale nello sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate di AI e Machine Learning, contribuendo alla trasformazione digitale delle aziende a livello internazionale. In questo ruolo, sarai responsabile di guidare progetti dall’ideazione alla messa in produzione, collaborando con clienti e team multidisciplinari per creare valore tramite l’innovazione tecnologica.

Opererai come leader tecnico e mentore all’interno dei team, assicurando la qualità dei progetti e promuovendo le migliori pratiche. Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l’integrazione e l’ottimizzazione con i Data Engineer, guidando l’architettura di progetto e garantendo soluzioni scalabili ed efficienti.

Contribuirai proattivamente allo sviluppo del business tramite thought leadership, partecipazione a conferenze e pubblicazione di articoli, supportando iniziative di ricerca e sviluppo di nuovi servizi, prodotti e offerte innovative.

Responsibilities

  • Guidare progetti di AI/ML dall’ideazione alla messa in produzione;
  • Progettare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati;
  • Colloquiare con Data Engineers per integrazione e ottimizzazione di pipeline;
  • Guidare l’architettura di progetto in scenari complessi e garantire consegna di soluzioni scalabili;
  • Promuovere l’adozione delle migliori pratiche e la qualità del codice;
  • Interagire con clienti e team multi-disciplinari;
  • Contribuire allo sviluppo del business tramite partecipazione a conferenze, pubblicazioni e iniziative di R&D.

Requirements

  • Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
  • Forte approccio quantitativo e doti analitiche;
  • Almeno 5 anni di esperienza in Data Science con track record di progetti gestiti;
  • Gestione risorse di progetto (persone, strumenti, tempi, costi, margini) in pianificazione e rendicontazione;
  • Competenza in data exploration, analisi dati e modelli avanzati;
  • Competenze in statistics, Data Mining, Machine Learning e Deep Learning;
  • Ottima conoscenza di Python e esperienza con PySpark o Scala;
  • Conoscenza di Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark);
  • Esperienza con controllo di versione (Git) e framework di versioning dati/modelli (MLFlow, DVC);
  • Conoscenza di SQL e database non relazionali;
  • Conoscenza di tecniche NLP e analisi dati non strutturati;
  • Fluentemente in italiano e inglese professionale.

Plus

  • Esperienza con API Cloud di AI (Google, Microsoft, AWS, IBM) e strumenti Advanced Analytics;
  • Esperienza su Databricks e sviluppo di applicazioni di Gen AI;
  • Conoscenza di semi-supervised/self-supervised learning;
  • Esperienza Agile (Scrum, Kanban);
  • Pubblicazioni scientifiche e partecipazione in community di Data Science.

Soft Skills

  • Consulenziale, ottime capacità comunicative e leadership;
  • Orientamento al cliente e problem solving;
  • Adattabilità, flessibilità, precisione e gestione dello stress;
  • Gestione di progetti complessi e coordinamento/talent development del team;
  • Disponibilità a trasferte in Italia e all’estero.

Perché Bip?

  • Crescita e Formazione – oltre 300 corsi su tecnologie emergenti e programmi di sviluppo;
  • Flessibilità e Work-Life Integration – lavoro Agile, possibilità di remote e in ufficio; banca ore solidale;
  • Salute & Benefits – assicurazione sanitaria, check-up agevolati, benessere e piano welfare, ticket restaurant;
  • Famiglia e Genitorialità – supporto a neogenitori e iniziative di congedo; giorni extra per i papà;
  • Inclusione e Valori – pari opportunità e ambiente etico e accogliente, politiche per categorie protette.

Next Steps

Una volta ricevuto il CV, valuteremo attentamente. In caso di match, ti contatteremo. L’iter di selezione può includere HR, colloquio tecnico e/o con un Partner; l’ordine delle interviste può variare. Possiamo conservare il CV per opportunità future. Se identifichi altre posizioni di tuo interesse, invia la candidatura per rivalutazione.

About Us

Nati nel 2003, siamo oltre 4500 professionisti in 13 paesi, con competenze in Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity e altre tecnologie innovative. Promuoviamo eccellenza, eticità e crescita professionale attraverso un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo.