Data Engineer

Kleon sviluppa infrastrutture di AI avanzate per estrarre insight nascosti da dati complessi e trasformarli in decisioni operative. Oltre ai modelli di machine learning tradizionali, progettiamo AI agent in grado di ragionare sui dati, interagire con tool e servizi e automatizzare flussi decisionali. Il nostro obiettivo è spingere i confini di AI e data analysis per creare soluzioni ad alto impatto per le aziende.

Descrizione ruolo

Posizione full-time, on-site a Milano per un/una Data Engineer / Analytics Engineer. Sarai responsabile di progettare e mantenere le pipeline dati e l’infrastruttura analitica che alimentano la nostra piattaforma di Business Intelligence AI e gli AI agent. Le attività includono l’ingestione e la trasformazione di dati da diverse sorgenti, la modellazione di data warehouse/lake, l’ottimizzazione di query e la creazione di basi dati affidabili per analisi, dashboard e sistemi di AI agent. Lavorerai a stretto contatto con Data/ML Engineer e stakeholder di prodotto per garantire qualità, coerenza e tracciabilità dei dati.

• Ottima conoscenza di SQL e di almeno un database analitico/relazionale (es. PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift)
• Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT
• Familiarità con strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Prefect, Dagster) è un plus
• Conoscenza di base di data warehousing e modellazione dati (es. schema a stella, dimensionale)
• Capacità di lavorare con dataset eterogenei, pulizia dati e gestione qualità
• Esperienza con linguaggi come Python o SQL-based per trasformazioni e automation
• Attitudine a collaborare con Data Scientist/ML Engineer, comprendendo esigenze di feature, metriche e accesso ai dati
• Plus: esperienza con BI tools (es. Metabase, Looker, Power BI) o con layer semantici/metric store utilizzati da AI agent