Data Engineer

SDG GROUP è alla ricerca di un Data Engineer con esperienza nella supervisione degli sviluppi e gestione del team per progetti nell’ambito Data Analytics.

Il candidato deve aver maturato una solida esperienza nello sviluppo e modellazione di DWH e nella definizione di flussi finalizzati all'integrazione del dato. È richiesta una buona conoscenza tecnica di uno o più strumenti in ambito Data Analytics e una comprensione dei principali processi aziendali di una o più Industry.

È richiesta una predisposizione o esperienza nella gestione di un team di 5+ persone, poiché questa figura sarà responsabile di progetti che richiedono una seniority di alto livello.

Responsabilità :

• Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360° : data architecture, data management, data visualization e data analysis;
• Sviluppare competenze tecniche in nuove tecnologie di business intelligence e soft skills per relazionarsi con clienti e team;
• Gestire i propri task e la formazione del team di lavoro;
• Coordinare l’implementazione dei processi di alimentazione al sistema DWH;
• Implementare processi di Data Governance e Data Management con stakeholder diversi.

Requisiti :

• Almeno 3 anni di esperienza in attività di Data manipulation (ETL, MATILLION, DATABRICKS, GOOGLE DATA FLOW) e Data management (SNOWFLAKE, SYNAPSE, GOOGLE BIG QUERY, REDSHIFT, ORACLE DB);
• Almeno 2 anni di esperienza con Hadoop, Hive, Impala, Spark, Kafka e Sqoop;
• Esperienza e conoscenza nell’utilizzo di PL / SQL;
• Conoscenza della lingua inglese B2, necessaria per interfacciarsi con clienti internazionali.

Rock your future with SDG :

• Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per tools come Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake, etc.;
• Formazione continua con 80 ore di training iniziale, coaching, mentoring e possibilità di certificazioni, con valutazioni semestrali del potenziale e della performance;
• Smart Working

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