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Data Science and AI developer

Solo per membri registrati
Milano
EUR 35.000 - 55.000
Descrizione del lavoro

Company Description

Audacia Innovations è una start-up innovativa nel settore discografico, leader nei servizi di promozione discografica per artisti di qualsiasi popolarità e grandi cataloghi musicali

Siamo alla ricerca di unData Scientist per contribuire allo sviluppo di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e machine learning. La piattaforma di Audacia utilizza tecnologie avanzate per aiutare artisti ed etichette discografiche a migliorare la loro visibilità e popolarità.

Il candidato ideale avrà una profonda conoscenza del linguaggio R e le sue principali librerie di manipolazione e modellazione dei dati, nonché di sviluppo software, e un forte background in modellazione statistica e di machine learning applicata.

Il ruolo prevede lo sviluppo, l'implementazione e la messa in produzione di pipeline di dati, modelli statistici e di machine learning, con attenzione alla stabilità, la manutenibilità e la scalabilità dei sistemi implementati.

Mansioni Principali

  • Creazioni di pipeline ETL da fonti eterogenee verso i sistemi aziendali
  • Modellazione di dati con tecniche avanzate
  • Creazione e monitoraggio di KPI per il business e per i clienti finali
  • Containerizzazione e deploy del codice in ambienti cloud
  • Manutenzione, monitoraggio ed estensione degli attuali software (web app e REST API) in produzione
  • Integrare l’intelligenza artificiale nelle sue varie forme (compresi LLM) nei processi aziendali e nei software rilasciati

Requisiti fondamentali

  • Laurea STEM attinente al ruolo, preferibilmente in data science / statistica
  • Mentalità imprenditoriale, proattività
  • Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist in contesti aziendali

Competenze Tecniche Fondamentali

  • Programmazione avanzata in linguaggio R e con particolare focus sulle librerie tidyverse, httr, shiny e plumber
  • Esperienza di scripting, architettura e sviluppo software
  • Esperienza con API e Web Services
  • Esperienza con Docker e deploy di software
  • Esperienza con Google Cloud Platform (in particolare Cloud Run)
  • Esperienza con LLM e prompt engineering
  • Esperienza con MongoDB
  • . Inglese avanzato